La cruel paradoja de la IA: crece la productividad, pero también la carga de trabajo, el aislamiento y el burnout laboral

Los resultados se derivan de una encuesta aplicada a más de 5,000 empleados mayores de 18 años con trabajos de tiempo completo en Alemania, Argentina, Brasil, Chile, España, Estados Unidos, Italia, México, Reino Unido y Rumania. Los participantes se clasificaron en tres categorías (pioneros, usuarios avanzados y principiantes) según sus habilidades para utilizar la IA en el desempeño de sus funciones laborales.

Los hallazgos muestran que, en la mayoría de los países analizados, existe una percepción general de que la IA tiene el potencial de incrementar la productividad empresarial, pero también genera situaciones de aislamiento y nuevas “cargas de trabajo invisibles”. Estas últimas afectan principalmente el rendimiento individual de los colaboradores mejor capacitados en el manejo de la IA.

“En solo tres años, las herramientas de trabajo evolucionaron mucho más que en las últimas tres décadas. Sin embargo, las personas que las utilizan no cambiaron en absoluto: siguen necesitando dormir, comer, hacer ejercicio y estar en contacto con los demás. Y todo esto es más necesario que nunca en el tipo de contextos disruptivos que la IA generó en el ámbito laboral”, señala el documento.

El fenómeno resulta especialmente visible en México. Por una parte, una proporción considerable de los empleados encuestados afirma que el uso de la IA les permite sentirse mejor preparados para responder a las nuevas exigencias profesionales. Por otra, el 37% asegura que su carga laboral ha aumentado, mientras que el 52% señala un mayor aislamiento en el entorno profesional.

Las diferencias se acentúan al considerar el nivel de dominio de plataformas como ChatGPT, Claude o Gemini. En el país, el 44% de los integrantes del grupo de pioneros, quienes cuentan con las mayores habilidades con estas herramientas, afirma que la IA incrementó su carga de trabajo. Además, el 81% de este segmento asegura que dedica parte de su tiempo a capacitar informalmente a sus colegas.

A estas responsabilidades adicionales se suma el debilitamiento de las relaciones laborales: el 52% de los pioneros considera que el uso de herramientas inteligentes reduce las interacciones significativas con sus compañeros de trabajo. Esta proporción supera ampliamente el 28% registrado entre los principiantes, lo que evidencia diferencias en la manera en que los distintos grupos experimentan la incorporación de esta tecnología.

Mayor productividad, menos colaboración

El informe subraya que la disminución del contacto entre los integrantes de una organización no solo afecta sus necesidades de socialización, sino que también puede debilitar el sentido de pertenencia. Esta situación repercute en aspectos fundamentales para mantener las operaciones, como la cooperación, el aprendizaje de habilidades blandas y el apoyo entre compañeros.

A estas posibles deficiencias, relacionadas con una percepción de menor bienestar laboral, se suma otro efecto que podría perjudicar la competitividad de las empresas mexicanas: la dificultad para retener al talento especializado.

En términos generales, el 86% de los trabajadores mexicanos encuestados consideraría abandonar una organización que no priorice su bienestar. La intención de hacerlo también varía según el nivel de familiaridad con la IA. Entre los usuarios frecuentes, el porcentaje alcanza el 91%, mientras que entre los pioneros y los principiantes se sitúa en el 85% y el 79%, respectivamente.

En este escenario, el desafío para las empresas mexicanas consiste en acompañar la transformación digital con condiciones laborales que permitan mantener el desempeño, fomentar la adopción de nuevas tecnologías y preservar las interacciones significativas entre los integrantes de los equipos. Esto implica ir más allá de incorporar herramientas y exigir resultados en menos tiempo, para atender también las consecuencias que estos cambios tienen sobre las personas.

Según el informe, las organizaciones deberían diseñar e implementar un plan integral que evite que la adopción de la IA se traduzca en mayores cargas laborales, pérdida de talento y menor colaboración. Esta estrategia tendría que contemplar una política clara sobre el uso de estas herramientas, acciones programadas para promover el autocuidado y mecanismos de orientación y apoyo accesibles en todos los niveles operativos.

El documento añade que estas medidas deben acompañar la transición tecnológica sin limitarse a los aspectos técnicos, pues también es necesario considerar las implicaciones sociales de incorporar sistemas inteligentes en las actividades cotidianas. De esta manera, las empresas podrían impulsar la innovación sin descuidar las condiciones que favorecen el bienestar y la permanencia de sus colaboradores.

“Las organizaciones que saldrán victoriosas en este cambio no serán las que adopten la IA más rápido, sino las que apoyen a las personas que decidan hacerlo”, concluye el informe.