{"id":6470,"date":"2026-10-30T00:13:13","date_gmt":"2026-10-30T03:13:13","guid":{"rendered":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/10\/30\/tokenmaxxing-cronica-de-una-estupidez-anunciada\/"},"modified":"2026-10-30T00:13:13","modified_gmt":"2026-10-30T03:13:13","slug":"tokenmaxxing-cronica-de-una-estupidez-anunciada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/10\/30\/tokenmaxxing-cronica-de-una-estupidez-anunciada\/","title":{"rendered":"Tokenmaxxing: cr\u00f3nica de una estupidez anunciada"},"content":{"rendered":"
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En un memorando interno<\/a>, Amazon ha pedido a sus empleados que dejen de utilizar<\/a> el llamado tokenmaxxing<\/a><\/em> para parecer m\u00e1s ocupados y productivos<\/a>, y les ha explicado que, oh sorpresa, el nivel de uso no debe convertirse en el \u00fanico objetivo. Simplemente, la compa\u00f1\u00eda reconoce algo tan evidente como que convertir el consumo en objetivo es algo que incrementa brutalmente los costes y la complejidad, lo que termina de matar la supuesta legitimidad de la pr\u00e1ctica como criterio de productividad.<\/p>\n

En realidad, la m\u00e9trica ya era completamente absurda antes de que empezasen a manipularla: m\u00e1s all\u00e1 de la ley de Goodhart<\/a>, se trata de entender que, en realidad, como ya coment\u00e9 el pasado mayo<\/a>, los tokens<\/em> nunca midieron valor, \u00fanicamente med\u00edan consumo. Es como evaluar a los conductores por la gasolina que gastan: incentivar\u00e1s comportamientos que poco tienen que ver con ser o no un buen conductor. Ahora, despu\u00e9s de gastar seguramente un buen mont\u00f3n de dinero in\u00fatilmente, Amazon reconoce que ese tipo de indicadores est\u00e1n completamente desconectados de los criterios que realmente son importantes. La responsabilidad del error, en este caso, no proviene de los empleados que maximizaron su uso de tokens<\/em>, sino de los idiotas que dise\u00f1aron el incentivo: los empleados simplemente aprendieron a responder a \u00e9l.<\/p>\n

Facilitar supuesta inteligencia bruta para mejorar la productividad o la capacidad de trabajo es algo que exige presupuestos, seguimiento y control continuo sobre los resultados obtenidos. A lo \u00fanico que te puede llevar el simplismo del tokenmaxxing<\/em> es a facturas absurdamente desmesuradas<\/a>.<\/p>\n

Amazon no es la \u00fanica compa\u00f1\u00eda que cay\u00f3 en semejante \u00abmodernidad\u00bb: una investigaci\u00f3n de Joseph Cox en 404 Media basada en audios internos de Accenture<\/a> identific\u00f3 un consumo muy elevado de tokens<\/em> entre empleados no t\u00e9cnicos, que se dedicaban incluso a convertir pdfs en presentaciones: un mayor consumo no implica una mayor sofisticaci\u00f3n, e incluso puede indicar lo contrario, porque a medida que aprenden a manejar mejor las nuevas herramientas, se suele desarrollar una cierta mentalidad de optimizaci\u00f3n. Salvo, claro est\u00e1, que te paguen por gastar m\u00e1s. Hace ya alg\u00fan tiempo, The Verge habl\u00f3 sobre la progresiva retirada de licencias de Claude Code en Microsoft<\/a>: por supuesto, hab\u00eda un inter\u00e9s porque sus empleados utilizasen Copilot CLI, pero hab\u00eda tambi\u00e9n evidentes razones econ\u00f3micas.<\/p>\n

Incluso Anthropic, en su gu\u00eda sobre context engineering<\/em><\/a>, recomienda seleccionar el m\u00ednimo contexto relevante, y reconoce que puede haber una p\u00e9rdida de precisi\u00f3n cuando se opta por acumular informaci\u00f3n innecesaria sin sentido. La consecuencia es que premiar el volumen puede estar incentivando sistemas m\u00e1s caros y menos fiables. Obviamente, eso no quiere decir que usar menos tokens<\/em> sea siempre mejor: el criterio es aprender a utilizar los tokens<\/em> necesarios para resolver adecuadamente cada tarea.<\/p>\n

Seg\u00fan Amazon, demostrar en d\u00f3nde la inteligencia artificial todav\u00eda no ayuda supone un hallazgo y una muestra de buen juicio. Las m\u00e9tricas l\u00f3gicas ser\u00e1n las que han sido siempre: calidad, n\u00famero de errores, tiempo total empleado y coste por resultado \u00fatil. La rectificaci\u00f3n de Amazon, en la pr\u00e1ctica, supone el paso del entusiasmo desenfrenado y sin sentido a la gesti\u00f3n optimizada. Abandonar el uso de un incentivo est\u00fapido permite empezar a evaluar m\u00e1s seriamente una tecnolog\u00eda valiosa.<\/p>\n

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In English on Medium, \u00abTokenmaxxing, or the law of unintended consequences (that surely could have been predicted<\/a>\u00bb <\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Fuente: Art\u00edculo original<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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