{"id":6018,"date":"2026-10-14T01:57:21","date_gmt":"2026-10-14T04:57:21","guid":{"rendered":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/10\/14\/como-china-esta-transformando-una-zona-rural-donde-se-cultivan-papas-en-el-centro-de-su-competencia-tecnologica-con-ee-uu\/"},"modified":"2026-10-14T01:57:21","modified_gmt":"2026-10-14T04:57:21","slug":"como-china-esta-transformando-una-zona-rural-donde-se-cultivan-papas-en-el-centro-de-su-competencia-tecnologica-con-ee-uu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/10\/14\/como-china-esta-transformando-una-zona-rural-donde-se-cultivan-papas-en-el-centro-de-su-competencia-tecnologica-con-ee-uu\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo China est\u00e1 transformando una zona rural donde se cultivan papas en el centro de su competencia tecnol\u00f3gica con EE.UU."},"content":{"rendered":"<div>\n<div>\n<p><strong>Wang Chaoyang, de Alibaba Cloud<\/strong>, lo explica con un reparto: el entrenamiento de modelos se va al oeste, por la energ\u00eda barata, y la inferencia (lo que usamos los usuarios) se queda cerca del este.<\/p>\n<p> <!-- BREAK 5 --><\/p>\n<p>Hay peros. China quiere que la mayor\u00eda de sus centros de datos funcionen con energ\u00eda verde en 2030, pero parte de su red todav\u00eda tira de carb\u00f3n, y el agua sigue siendo un problema en la Mongolia Interior \u00e1rida.<\/p>\n<h2>Pek\u00edn juega la carrera desde tres puntos de vista<\/h2>\n<p><strong>La carrera tiene meta pol\u00edtica<\/strong>. A finales de septiembre, Trump y Xi se vieron en Washington, con la IA entre los temas. Poco antes, el consejero delegado de Anthropic, Dario Amodei, hab\u00eda <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/debemos-frenar-ritmo-dario-amodei-avisa-que-ia-podria-tomar-control-internet-ano\">defendido en un ensayo frenar el ritmo de los modelos m\u00e1s potentes<\/a> y mantener las restricciones a la venta de chips avanzados a China; Trump respondi\u00f3 que no piensa frenar, porque quien gane en IA, gana. El portavoz de Exteriores chino, <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/restofworld.org\/2026\/china-rejects-dario-amodei-anthropic-ai-slowdown-trump-xi\/\">Guo Jiakun, lo tach\u00f3 de alarmismo<\/a>.<\/p>\n<p> <!-- BREAK 6 --> <\/p>\n<p><strong>La carta del talento.<\/strong> Jack Zhang, de la Universidad de Ciencia y Tecnolog\u00eda de China (pas\u00f3 por Yale y Cambridge), asegura que cada vez van menos estudiantes a EE.UU. y que m\u00e1s regresan. El pa\u00eds forma, se suele estimar, unos cinco millones de graduados en ciencia y tecnolog\u00eda al a\u00f1o frente a medio mill\u00f3n de EE.UU., aunque las estimaciones var\u00edan bastante.<\/p>\n<p><strong>La tercera v\u00eda son<\/strong><strong> <\/strong><strong>los chips propios.<\/strong> DeepSeek preparar\u00eda un pedido de chips Ascend de Huawei, con su modelo V4 optimizado para el Ascend 950, aunque ni el volumen ni el modelo est\u00e1n confirmados.<\/p>\n<p> <!-- BREAK 7 --><\/p>\n<p>A la hora de comparar tama\u00f1os, el seguimiento de Epoch AI <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/epoch.ai\/graphs\/largest-ai-data-centers-by-power-capacity\">sit\u00faa hoy a Colossus 2 (el de xAI) con 946 MW y a New Carlisle (Anthropic y Amazon) con 910 MW<\/a>, y a Fairwater Wisconsin con 2.263 MW previstos para 2028, y en su lista no aparece ning\u00fan centro chino. Los 2 GW de Envision son capacidad de dise\u00f1o, no consumo actual.<\/p>\n<div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.genbeta.com\/inteligencia-artificial\/esta-nueva-tecnologia-solucion-para-uno-grandes-problemas-era-ia#goog_rewarded\" data-vars-post-title=\"Esta nueva tecnolog\u00eda es la soluci\u00f3n para uno de los grandes problemas de la era de la IA \"> <\/a> <\/p>\n<\/p><\/div>\n<h2>Mucho gigavatio y poco enchufado<\/h2>\n<p><strong>Ahora, las cuentas<\/strong>. Los 4.000 millones de kWh del primer semestre equivalen a unos 0,92 GW de consumo medio (181 d\u00edas, 4.344 horas, cuenta propia). Lo que ha trascendido de solo tres proyectos (Envision, DeepSeek y ByteDance) suma entre 8 y 9 GW: casi diez veces lo que Ulanqab gasta hoy, aunque solo lo de Envision es oficial.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, <strong>el oeste llega con sobrecapacidad<\/strong>. En 2025, <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/servicios\/donde-antes-habia-vacas-patatas-hoy-hay-centros-datos-ciudad-china-que-gasolina-ia\">apenas el 36,8 % de la capacidad de c\u00f3mputo inteligente se utiliz\u00f3<\/a>, seg\u00fan la Academia China de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y la Comunicaci\u00f3n. Un an\u00e1lisis de mayo habla de <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/www.aspistrategist.org.au\/abundant-electricity-isnt-enough-chinas-overbuilt-ai-computing-power-is-underused\/\">centros de datos occidentales con tasas del 20-30 % frente al objetivo de m\u00e1s del 60%<\/a>.<\/p>\n<p> <!-- BREAK 8 --> <\/p>\n<p><strong>Y a pie de campo, la vara de medir es otra<\/strong>. Se han reubicado pueblos enteros, aunque nadie precisa cu\u00e1ntos ni con qu\u00e9 compensaci\u00f3n, y pocos se atreven a hablar. Un vecino que pide anonimato asegura que pocos lugare\u00f1os han encontrado trabajo en los centros y pregunta: <em>\u201c\u00bfQu\u00e9 beneficios nos han aportado?\u201d<\/em>. Otro hombre, que recoge patatas junto a las obras y solo da su apellido, ve el futuro con optimismo: sus hijos ya trabajan en las instalaciones.<\/p>\n<p> <!-- BREAK 9 --> <\/p>\n<p>Los centros de datos est\u00e1n al lado; el cambio, de momento, no.<\/p>\n<p>Im\u00e1genes | Vantor con edici\u00f3n<\/p>\n<p>En Genbeta | <a href=\"https:\/\/www.genbeta.com\/seguridad\/este-programador-se-canso-bots-que-acosaban-saqueaban-su-web-ha-terminado-usando-ingenioso-malware-ellos\">Este programador se cans\u00f3 de los bots que acosaban (y saqueaban) su web. Ha terminado usando un ingenioso malware contra ellos<\/a>&nbsp;<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>Fuente: <a href=\"https:\/\/www.genbeta.com\/inteligencia-artificial\/como-china-esta-transformando-zona-rural-donde-se-cultivan-papas-centro-su-competencia-tecnologica-ee-uu\">Art\u00edculo original<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wang Chaoyang, de Alibaba Cloud, lo explica con un reparto: el entrenamiento de modelos se va al oeste, por la energ\u00eda barata, y la inferencia (lo que usamos los usuarios) se queda cerca del este. Hay peros. 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