{"id":6008,"date":"2026-10-14T00:58:57","date_gmt":"2026-10-14T03:58:57","guid":{"rendered":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/10\/14\/la-inteligencia-artificial-crea-empleo-la-pregunta-es-que-tipo-de-empleo\/"},"modified":"2026-10-14T00:58:57","modified_gmt":"2026-10-14T03:58:57","slug":"la-inteligencia-artificial-crea-empleo-la-pregunta-es-que-tipo-de-empleo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/10\/14\/la-inteligencia-artificial-crea-empleo-la-pregunta-es-que-tipo-de-empleo\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial crea empleo. La pregunta es qu\u00e9 tipo de empleo"},"content":{"rendered":"
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Un art\u00edculo en The Economist, \u00abThe jobs apocalypse is postponed. An AI jobs boom is here<\/a>\u00ab<\/em>, viene a decir que por el momento, la inteligencia artificial est\u00e1 creando m\u00e1s empleos de los que destruye, sobre todo al hilo del enorme auge de la construcci\u00f3n derivado de los muchos proyectos de data centers<\/em> que se est\u00e1n poniendo en marcha todos a la vez, en una loca carrera en la que nadie quiere quedarse atr\u00e1s, y con la fuerte oposici\u00f3n de muchas comunidades locales, que ahora se oponen a la construcci\u00f3n de este tipo de instalaciones con m\u00e1s fuerza que si se tratase de centrales nucleares<\/a>.<\/p>\n

Mi pregunta, de manera creo que bastante obvia, es sobre el tipo de empleos que se est\u00e1n destruyendo frente a los que se est\u00e1n creando, en t\u00e9rminos de sueldos, de seguridad y de proyecci\u00f3n de carrera. El art\u00edculo estima que se han creado en torno a un mill\u00f3n de puestos de trabajo relacionados con la inteligencia artificial en los Estados Unidos frente a los cerca de 200,000 que se han destruido, pero una parte muy significativa de esa creaci\u00f3n de puestos de trabajo tiene que ver, efectivamente, con la construcci\u00f3n de data centers<\/em>, en \u00e1mbitos que van desde las instalaciones el\u00e9ctricas y los equipos hasta la construcci\u00f3n. Cuenta tambi\u00e9n algunos puestos emergentes en inteligencia artificial y algunas ocupaciones profesionales que crecen m\u00e1s que la media, pero lamentablemente, se queda en contar puestos, sin entrar en si son puestos duraderos, accesibles a las personas cuyos puestos se est\u00e1n perdiendo, o capaces de reemplazar la formaci\u00f3n y la progresi\u00f3n que esos puestos generaban. Por otro lado, mientras el mill\u00f3n de puestos incluye empleos asociados a la expansi\u00f3n de infraestructura y nuevos puestos vinculados a la inteligencia artificial, los 200,000 destruidos son despidos atribuidos expl\u00edcitamente a ella. No son categor\u00edas construidas con el mismo criterio: el recuento no s\u00f3lo trata los empleos como intercambiables, sino que compara cifras obtenidas de maneras distintas.<\/p>\n

Muchos de los puestos generados en construcci\u00f3n est\u00e1n basados en proyectos. Algunos pueden ser razonablemente duraderos (instalaciones, energ\u00eda o mantenimiento, por ejemplo) y en algunos casos, The Economist habla de salarios atractivos para lograr ocuparlos con la velocidad que se requiere. Pero un puesto de electricista en un proyecto de data center<\/em>, por bien pagado que est\u00e9, tiene poco que ver con el trabajo de un graduado, y no me refiero tanto a salario como a proyecci\u00f3n profesional futura o a duraci\u00f3n del empleo: la diferencia que me interesa es la trayectoria, en temas como formaci\u00f3n previa, continuidad y posibilidades de progresi\u00f3n.<\/p>\n

Los datos recientes del mercado son especialmente significativos: el empleo full-time<\/em> cay\u00f3 en 6.6 puntos porcentuales entre 2022 y 2024 para graduados en los campos m\u00e1s expuestos a la inteligencia artificial, comparado con un 1.5 puntos para los considerados menos expuestos. Esto no es una prueba de que ese declive sea causado por la inteligencia artificial, pero s\u00ed viene a decirnos que en un mercado con cifras globales crecientes pueden aparecer circunstancias como una entrada mucho m\u00e1s dif\u00edcil para numerosos perfiles.<\/p>\n

En 2025, ya coment\u00e9, al hilo de un art\u00edculo de Erik Brynjolfsson<\/a>, c\u00f3mo el primer empleo estaba evapor\u00e1ndose a medida que algunas compa\u00f1\u00edas renunciaban a contratar becarios o trabajadores en pr\u00e1cticas argumentando que el tipo de trabajo que les ped\u00edan era precisamente el que los chatbots<\/em> pod\u00edan llevar a cabo de manera razonablemente satisfactoria, con un \u00abpeque\u00f1o detalle sin importancia\u00bb: si no contratas perfiles junior<\/em> hoy y no los formas en el trabajo, ya veremos de d\u00f3nde van a salir los perfiles senior<\/em> del futuro. En enero de este a\u00f1o, extend\u00ed ese razonamiento a muchas trayectorias profesionales<\/a>: cuando la inteligencia artificial elimina el trabajo anal\u00edtico en el nivel de entrada, elimina tambi\u00e9n los sistemas de formaci\u00f3n informales que dan lugar a muchos profesionales con experiencia. Y el pasado abril, habl\u00e9 de c\u00f3mo las ganancias de productividad pueden convertirse en despidos<\/a>, y de c\u00f3mo esos beneficios fluyen de manera desigual entre los trabajadores y los empresarios. Obviamente, dado que trabajo en una escuela de negocios, tendr\u00e9 una visi\u00f3n razonablemente sesgada, pero creo que la cuesti\u00f3n se explica por s\u00ed sola.<\/p>\n

La cuesti\u00f3n, para m\u00ed, est\u00e1 en la composici\u00f3n del empleo: contar puestos como si fuesen intercambiables o comparables, cuando muchos de los puestos creados est\u00e1n vinculados a contratos temporales de construcci\u00f3n de una infraestructura y dependiendo de un crecimiento demencial en inversi\u00f3n completamente coyuntural cuyo ritmo futuro no est\u00e1 en absoluto garantizado, me parece bastante poco riguroso si lo comparamos con un puesto en inteligencia artificial o con un junior<\/em> que estar\u00eda, generalmente, comenzando una carrera profesional larga. Contar tan solo puestos de trabajo sin m\u00e1s oculta completamente esas diferencias.<\/p>\n

El propio The Economist parece tenerlo tambi\u00e9n relativamente claro: comparemos la advertencia de mayo con el optimismo de septiembre. Mientras el editorial de mayo<\/a> instaba a los gobiernos a prepararse antes de que las pruebas fueran concluyentes y hac\u00eda hincapi\u00e9 en \u00e1reas como el desarrollo de software<\/em><\/a>, el informe de septiembre describe la situaci\u00f3n actual del empleo en Estados Unidos. El auge actual de la construcci\u00f3n y la contrataci\u00f3n no resuelve qu\u00e9 suceder\u00e1 cuando la inteligencia artificial se integre en los flujos de trabajo habituales de consultoras, editoriales, bancos, bufetes de abogados y departamentos administrativos. Los dos art\u00edculos est\u00e1n por tanto contemplando horizontes completamente distintos.<\/p>\n

La hip\u00f3tesis que me parece m\u00e1s plausible es que la inteligencia artificial est\u00e9 generando empleos en este momento coyuntural, mientras debilita los sistemas que, a largo plazo, forman a trabajadores cualificados. Un auge del empleo, por tanto, que para nada estar\u00eda cubriendo o sustituyendo las carreras que destruye, con un desfase importante entre puestos creados y carreras sostenidas. Mientras el crecimiento visible se concentra en la construcci\u00f3n y dotaci\u00f3n de personal de la nueva infraestructura, la p\u00e9rdida menos evidente podr\u00eda estar en los puestos de nivel inicial, los programas de aprendizaje y las trayectorias profesionales mediante los cuales las personas se convert\u00edan en los profesionales experimentados que las empresas seguir\u00e1n necesitando. Entre simplemente \u00abpuestos creados\u00bb y \u00abcarreras sostenidas\u00bb hay una gran diferencia, y creo que la vamos a notar.<\/p>\n

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In English on Medium, \u00abWill the jobs AI is creating replace the careers it\u2019s destroying<\/a>?\u00bb <\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Fuente: Art\u00edculo original<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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