{"id":5373,"date":"2026-09-20T01:50:06","date_gmt":"2026-09-20T04:50:06","guid":{"rendered":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/09\/20\/anthropic-revela-que-claude-ya-realiza-el-26-de-la-investigacion-para-crear-nuevos-modelos-de-ia\/"},"modified":"2026-09-20T01:50:06","modified_gmt":"2026-09-20T04:50:06","slug":"anthropic-revela-que-claude-ya-realiza-el-26-de-la-investigacion-para-crear-nuevos-modelos-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/09\/20\/anthropic-revela-que-claude-ya-realiza-el-26-de-la-investigacion-para-crear-nuevos-modelos-de-ia\/","title":{"rendered":"Anthropic revela que Claude ya realiza el 26% de la investigaci\u00f3n para crear nuevos modelos de IA"},"content":{"rendered":"
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Anthropic dio a conocer nuevas m\u00e9tricas sobre el uso de inteligencia artificial dentro de sus propios equipos de investigaci\u00f3n y desarrollo y expuso un dato que marca la velocidad con la que avanzan los sistemas de IA: Claude ya lidera el 26% de las tareas de I+D relacionadas con el desarrollo de nuevos modelos de inteligencia artificial<\/strong>.<\/p>\n

El dato corresponde a agosto de 2026 y surge de un \u00edndice experimental desarrollado por Anthropic para medir qu\u00e9 proporci\u00f3n del trabajo de investigaci\u00f3n y desarrollo de modelos es realizada por sus propios sistemas de IA. En febrero, esa participaci\u00f3n era inferior al 1%, seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

El anuncio adquiere especial relevancia porque Anthropic utiliza estas m\u00e9tricas para seguir la distancia que existe hasta un escenario de \u201cmejora recursiva\u201d<\/strong>, es decir, el momento en que un sistema de IA pueda construir de manera completamente aut\u00f3noma una nueva versi\u00f3n de s\u00ed mismo.<\/p>\n

Sin embargo, la compa\u00f1\u00eda aclar\u00f3 que Claude todav\u00eda no trabaja de manera totalmente aut\u00f3noma en ninguna de las \u00e1reas de I+D analizadas<\/strong>. En la escala utilizada por Anthropic, el modelo se encuentra en un nivel en el que puede \u201cliderar\u201d determinadas tareas: completa gran parte del trabajo a partir de una instrucci\u00f3n general, mientras una persona mantiene la supervisi\u00f3n.<\/p>\n

Claude, el chatbot desarrollado por Anthropic, ya participa en una parte significativa de las tareas de investigaci\u00f3n y desarrollo de nuevos modelos de IA.<\/figcaption><\/figure>\n

Claude participa cada vez m\u00e1s en el desarrollo de IA<\/span><\/h2>\n

El crecimiento de la participaci\u00f3n de Claude en la investigaci\u00f3n interna de Anthropic muestra un cambio acelerado en la relaci\u00f3n entre los investigadores y los modelos de inteligencia artificial.<\/p>\n

Seg\u00fan la empresa, m\u00e1s del 90% del trabajo de I+D analizado ya incluye alg\u00fan grado de colaboraci\u00f3n con IA<\/strong>. Esto significa que Claude no necesariamente realiza de principio a fin las tareas, pero s\u00ed interviene en una parte significativa del proceso.<\/p>\n

Anthropic explic\u00f3 que elabor\u00f3 su \u00edndice a partir de miles de tareas realizadas por empleados durante julio de 2026. Posteriormente, agentes basados en Claude analizaron esas actividades y las clasificaron de acuerdo con distintos niveles de automatizaci\u00f3n.<\/p>\n

La metodolog\u00eda utiliza una escala desarrollada por Epoch AI que va desde un nivel sin participaci\u00f3n de IA hasta otro en el que el sistema opera completamente de manera aut\u00f3noma. La categor\u00eda en la que actualmente se encuentra Claude implica que la IA puede completar la mayor parte de una tarea con una supervisi\u00f3n humana de alto nivel.<\/p>\n

30.000 agentes de IA trabajando en Anthropic<\/span><\/h2>\n

El avance no se limita al chatbot Claude utilizado para interactuar con usuarios. Anthropic inform\u00f3 que, durante agosto, aproximadamente 30.000 agentes de inteligencia artificial trabajaban simult\u00e1neamente en tareas de investigaci\u00f3n e ingenier\u00eda dentro de la compa\u00f1\u00eda<\/strong>.<\/p>\n

La empresa tambi\u00e9n public\u00f3 informaci\u00f3n sobre los mecanismos utilizados para supervisar a esos agentes. Todas sus acciones pasan por sistemas de monitoreo automatizado y son registradas para su posterior an\u00e1lisis.<\/p>\n

Durante agosto, los sistemas analizaron m\u00e1s de mil millones de decisiones tomadas por estos agentes. Seg\u00fan Anthropic, aproximadamente una de cada 47.000 decisiones fue bloqueada por el sistema de monitoreo preventivo. Adem\u00e1s, alrededor de 100.000 transcripciones semanales fueron marcadas para una revisi\u00f3n adicional y unas 50 por semana fueron elevadas a revisi\u00f3n humana por tratarse de los casos considerados prioritarios.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda reconoci\u00f3, de todos modos, que estos mecanismos de supervisi\u00f3n todav\u00eda est\u00e1n en desarrollo y que resulta dif\u00edcil garantizar que puedan detectar todos los comportamientos potencialmente problem\u00e1ticos.<\/p>\n

El desaf\u00edo de controlar una IA que ayuda a crear nuevas IA<\/span><\/h2>\n

La publicaci\u00f3n de Anthropic llega en medio de un debate creciente sobre la velocidad del desarrollo de modelos avanzados. La propia compa\u00f1\u00eda sostiene que compartir estas m\u00e9tricas permite que investigadores, gobiernos y la sociedad puedan conocer mejor cu\u00e1nto de la construcci\u00f3n de nuevos sistemas est\u00e1 siendo automatizado.<\/p>\n

El CEO de Anthropic, Dario Amodei<\/strong>, tambi\u00e9n ha planteado la necesidad de discutir mecanismos para desacelerar el desarrollo de la IA de frontera y dedicar m\u00e1s recursos a la seguridad.<\/p>\n

En paralelo, el jefe de inteligencia artificial de Microsoft, Mustafa Suleyman<\/strong>, cuestion\u00f3 p\u00fablicamente algunos aspectos del enfoque de Anthropic para entrenar a Claude. Su cr\u00edtica se centr\u00f3 especialmente en la utilizaci\u00f3n de conceptos como conciencia, bienestar y consideraci\u00f3n moral de los sistemas de IA.<\/p>\n

Suleyman sostuvo que entrenar un modelo para hablar sobre estos conceptos no constituye evidencia de que una IA tenga sentimientos o conciencia, sino que puede hacer que el sistema genere respuestas relacionadas con esas ideas.<\/p>\n

Cu\u00e1nta computaci\u00f3n dedica Anthropic a la seguridad<\/span><\/h2>\n

El informe tambi\u00e9n aporta datos sobre los recursos inform\u00e1ticos destinados a seguridad. Anthropic indic\u00f3 que, durante una semana analizada de julio, aproximadamente el 6% de la capacidad de c\u00f3mputo utilizada para I+D estuvo destinada a tareas de seguridad<\/strong>. En el caso espec\u00edfico de la investigaci\u00f3n y desarrollo impulsados por IA, la proporci\u00f3n lleg\u00f3 al 12%.<\/p>\n

La empresa aclar\u00f3 que se trata de estimaciones conservadoras y que el porcentaje de c\u00f3mputo no representa por s\u00ed solo toda la inversi\u00f3n en seguridad, ya que muchas actividades requieren principalmente trabajo humano y no grandes cantidades de procesamiento.<\/p>\n

El objetivo declarado por Anthropic es continuar publicando estas mediciones y sumar evaluadores externos que puedan verificar sus pr\u00e1cticas. As\u00ed, el dato m\u00e1s relevante del informe no es que Claude ya pueda construir por s\u00ed solo su sucesor<\/strong>, algo que todav\u00eda no ocurre, sino la velocidad con la que la IA est\u00e1 asumiendo tareas que hasta hace poco estaban reservadas casi exclusivamente a investigadores humanos.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n