{"id":5259,"date":"2026-09-16T10:38:25","date_gmt":"2026-09-16T13:38:25","guid":{"rendered":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/09\/16\/whatsapp-y-sms-concentran-las-estafas-por-mensajeria-y-la-ia-vuelve-los-enganos-mas-dificiles-de-detectar\/"},"modified":"2026-09-16T10:38:25","modified_gmt":"2026-09-16T13:38:25","slug":"whatsapp-y-sms-concentran-las-estafas-por-mensajeria-y-la-ia-vuelve-los-enganos-mas-dificiles-de-detectar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/09\/16\/whatsapp-y-sms-concentran-las-estafas-por-mensajeria-y-la-ia-vuelve-los-enganos-mas-dificiles-de-detectar\/","title":{"rendered":"WhatsApp y SMS concentran las estafas por mensajer\u00eda y la IA vuelve los enga\u00f1os m\u00e1s dif\u00edciles de detectar"},"content":{"rendered":"
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WhatsApp y los mensajes de texto se consolidaron como dos de los principales canales utilizados para cometer estafas digitales. El 43% de los casos analizados involucr\u00f3 a WhatsApp, mientras que los SMS o iMessage estuvieron presentes en el 40%, seg\u00fan una investigaci\u00f3n internacional de Kaspersky<\/strong>.<\/p>\n

El relevamiento tambi\u00e9n identific\u00f3 presencia de Facebook en el 27% de los casos, Telegram en el 22% e Instagram en el 19%. El fen\u00f3meno refleja c\u00f3mo los ciberdelincuentes trasladaron sus enga\u00f1os hacia los mismos espacios digitales que millones de personas utilizan diariamente<\/strong> para relacionarse con empresas, bancos, comercios, servicios de entrega y contactos personales.<\/p>\n

Un mensaje que aparenta provenir de una compa\u00f1\u00eda conocida, una alerta bancaria o una notificaci\u00f3n sobre un paquete pendiente pueden integrarse con facilidad a las conversaciones cotidianas. Esa familiaridad es precisamente uno de los elementos aprovechados por los atacantes para reducir las sospechas iniciales.<\/p>\n

Las marcas tambi\u00e9n se convirtieron en una puerta de entrada<\/span><\/h2>\n

La suplantaci\u00f3n de identidad empresarial representa el 31% de las estafas por mensajer\u00eda analizadas. Se ubica as\u00ed entre las modalidades m\u00e1s habituales, detr\u00e1s de las falsas notificaciones de entregas, presentes en el 38% de los casos, y de los fraudes vinculados con inversiones, que alcanzan el 37%.<\/p>\n

El desaf\u00edo se vuelve m\u00e1s complejo porque el 63% de las estafas no permanece dentro de una \u00fanica plataforma<\/strong>. Una conversaci\u00f3n puede comenzar mediante un SMS y continuar por WhatsApp, o trasladarse posteriormente hacia Telegram.<\/p>\n

Ese movimiento entre diferentes canales permite construir intercambios m\u00e1s extensos y naturales, al tiempo que dificulta identificar el origen del contacto y seguir toda la secuencia del fraude.<\/p>\n

\u201cLo que muestran estos datos es que las estafas por mensajer\u00eda ya no pueden entenderse como un mensaje fraudulento aislado\u201d, explic\u00f3 Lisandro Ubiedo, analista senior de Seguridad del Equipo Global de Investigaci\u00f3n y An\u00e1lisis para Am\u00e9rica Latina de Kaspersky.<\/p>\n

Seg\u00fan el especialista, los delincuentes pueden iniciar una conversaci\u00f3n por SMS, trasladarla posteriormente hacia otra aplicaci\u00f3n y utilizar inteligencia artificial para adaptar el lenguaje o reproducir el tono habitual de una compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

M\u00e1s de la mitad de los fraudes se completa en menos de media hora<\/span><\/h2>\n

Otro de los factores determinantes es la velocidad. El 52% de las estafas exitosas se concreta en menos de 30 minutos<\/strong>, desde que se produce el primer contacto hasta que la v\u00edctima entrega dinero o informaci\u00f3n personal.<\/p>\n

Aproximadamente una de cada siete se completa incluso en menos de cinco minutos.<\/p>\n

La urgencia forma parte de la estrategia. Advertencias sobre cuentas bloqueadas, pagos pendientes, problemas con una entrega o supuestas emergencias familiares buscan limitar el tiempo disponible para verificar la informaci\u00f3n.<\/p>\n

Las consecuencias tambi\u00e9n pueden ser significativas. El 51% de las v\u00edctimas termina perdiendo dinero y el 43% entrega informaci\u00f3n personal, como nombres, n\u00fameros de tel\u00e9fono o direcciones de correo electr\u00f3nico.<\/p>\n

De acuerdo con el estudio, la p\u00e9rdida promedio de una estafa exitosa alcanza los US$733 por v\u00edctima<\/strong>. Adem\u00e1s, el 28% de los afectados afirm\u00f3 haber sido enga\u00f1ado tres o m\u00e1s veces durante los seis meses anteriores, lo que muestra c\u00f3mo determinados datos pueden seguir circulando y ser reutilizados en nuevos intentos.<\/p>\n

La inteligencia artificial cambia la calidad de los enga\u00f1os<\/span><\/h2>\n

Durante a\u00f1os, errores ortogr\u00e1ficos, traducciones deficientes o formas de escribir poco naturales funcionaron como se\u00f1ales para detectar intentos de phishing. La expansi\u00f3n de herramientas de inteligencia artificial est\u00e1 reduciendo algunas de esas pistas.<\/p>\n

El 66% de las v\u00edctimas considera que la IA estuvo involucrada en la estafa que sufri\u00f3<\/strong>. Entre ellas, el 42% identific\u00f3 textos que parec\u00edan generados mediante inteligencia artificial, el 31% mencion\u00f3 voces generadas o clonadas y el 25% se\u00f1al\u00f3 im\u00e1genes o videos deepfake.<\/p>\n

Estas tecnolog\u00edas permiten generar r\u00e1pidamente mensajes coherentes, adaptar registros ling\u00fc\u00edsticos e incluso imitar determinados estilos de comunicaci\u00f3n. Como consecuencia, identificar un intento de fraude \u00fanicamente por la apariencia o la redacci\u00f3n del mensaje puede volverse cada vez menos efectivo.<\/p>\n

Ubiedo se\u00f1al\u00f3 que esa combinaci\u00f3n de familiaridad, velocidad y continuidad entre distintas plataformas puede aumentar la sensaci\u00f3n de legitimidad. Para las compa\u00f1\u00edas, agreg\u00f3, el escenario obliga a observar no solamente la seguridad de sus propios canales, sino tambi\u00e9n la utilizaci\u00f3n fraudulenta de su identidad en otros espacios digitales<\/strong>.<\/p>\n

C\u00f3mo reducir el riesgo ante mensajes sospechosos<\/span><\/h2>\n

Una de las principales medidas es evitar reaccionar inmediatamente ante comunicaciones que busquen generar urgencia. Ante una supuesta cuenta bloqueada, una deuda, una entrega pendiente o una emergencia, conviene confirmar la situaci\u00f3n directamente mediante los canales oficiales de la organizaci\u00f3n o de la persona involucrada.<\/p>\n

Tambi\u00e9n resulta importante verificar el remitente y evitar asumir que un mensaje es leg\u00edtimo \u00fanicamente porque contiene un logotipo, un nombre conocido o informaci\u00f3n personal correcta.<\/p>\n

Para las empresas, la claridad en la comunicaci\u00f3n puede convertirse adem\u00e1s en una herramienta de prevenci\u00f3n. Informar cu\u00e1les son sus canales oficiales y qu\u00e9 datos nunca solicitar\u00e1n mediante WhatsApp, SMS u otras aplicaciones<\/strong> puede ayudar a sus clientes a reconocer intentos de suplantaci\u00f3n.<\/p>\n

La evoluci\u00f3n de estas estafas muestra que la seguridad ya no depende solamente de identificar enlaces extra\u00f1os o mensajes evidentemente falsos. A medida que los delincuentes incorporan inteligencia artificial y combinan diferentes plataformas, la verificaci\u00f3n del origen de cada comunicaci\u00f3n gana importancia.<\/p>\n

Preguntas frecuentes<\/span><\/h2>\n

\u00bfCu\u00e1l es la plataforma m\u00e1s utilizada en las estafas por mensajer\u00eda?<\/strong><\/p>\n

WhatsApp aparece en el 43% de los casos analizados, seguida por los SMS o iMessage, con el 40%.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 porcentaje de las estafas utiliza m\u00e1s de una plataforma?<\/strong><\/p>\n

El estudio indica que el 63% de los fraudes pasa por distintos servicios de mensajer\u00eda durante el enga\u00f1o.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 siendo utilizada la inteligencia artificial en estas estafas?<\/strong><\/p>\n

Las v\u00edctimas reportaron principalmente mensajes generados mediante IA, clonaci\u00f3n o generaci\u00f3n de voces y contenidos audiovisuales deepfake.<\/p>\n

<\/span> Visitas:<\/span> 114<\/span> <\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Fuente: Art\u00edculo original<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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