{"id":5257,"date":"2026-09-16T10:24:05","date_gmt":"2026-09-16T13:24:05","guid":{"rendered":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/09\/16\/quien-controla-los-datos-la-pregunta-que-los-directorios-ya-no-pueden-ignorar-en-la-era-de-la-ia\/"},"modified":"2026-09-16T10:24:05","modified_gmt":"2026-09-16T13:24:05","slug":"quien-controla-los-datos-la-pregunta-que-los-directorios-ya-no-pueden-ignorar-en-la-era-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/09\/16\/quien-controla-los-datos-la-pregunta-que-los-directorios-ya-no-pueden-ignorar-en-la-era-de-la-ia\/","title":{"rendered":"\u00bfQui\u00e9n controla los datos? La pregunta que los directorios ya no pueden ignorar en la era de la IA"},"content":{"rendered":"
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Por Adrian Johnson<\/a> Chief Revenue Officer (CRO) de <\/strong><\/em>Hitachi Vantara.<\/strong><\/em><\/a><\/p>\n

En distintas industrias, las organizaciones est\u00e1n prestando cada vez m\u00e1s atenci\u00f3n a qui\u00e9n tiene acceso a sus datos<\/strong> y qu\u00e9 implica esto desde la perspectiva de la privacidad, el cumplimiento normativo y la resiliencia operativa.<\/p>\n

Los cambios geopol\u00edticos en nuestro mundo interconectado, las crecientes amenazas de ciberseguridad y las nuevas regulaciones est\u00e1n impulsando conversaciones cada vez m\u00e1s profundas sobre d\u00f3nde se almacenan los datos y hacia d\u00f3nde circulan.<\/p>\n

Un estudio global de 2026 revel\u00f3 que el 76% de las organizaciones espera que la soberan\u00eda de los datos adquiera mayor importancia<\/strong>, mientras que los requisitos legales son identificados como el principal factor externo que impulsa esta tendencia.<\/p>\n

La soberan\u00eda de los datos gana relevancia ante las nuevas regulaciones, las amenazas de ciberseguridad y los cambios geopol\u00edticos.<\/figcaption><\/figure>\n

Esta creciente presi\u00f3n regulatoria significa que los directivos y otros responsables de la toma de decisiones de TI est\u00e1n cada vez m\u00e1s enfocados en d\u00f3nde se almacenan los datos empresariales, qu\u00e9 leyes y regulaciones les son aplicables, y c\u00f3mo garantizar que sus organizaciones cuenten hoy \u2014 y en el futuro \u2014 con la infraestructura de datos necesaria para cumplir con dichos requisitos<\/strong>.<\/p>\n

Por ejemplo, las organizaciones pueden tener m\u00faltiples copias o versiones de los mismos datos distribuidas en diferentes entornos, sin una visi\u00f3n clara de cu\u00e1l es la versi\u00f3n actual, qui\u00e9n tiene acceso a ella o qu\u00e9 regulaciones le son aplicables. Esto puede generar riesgos de cumplimiento, seguridad y operaci\u00f3n.<\/p>\n

La r\u00e1pida adopci\u00f3n de la IA empresarial<\/strong> tambi\u00e9n est\u00e1 otorgando una mayor urgencia al gobierno de datos. Los sistemas de IA suelen utilizar grandes vol\u00famenes de datos provenientes de distintas \u00e1reas de la organizaci\u00f3n, aumentando la importancia de c\u00f3mo esos datos son clasificados, protegidos y gestionados.<\/p>\n

Durante los \u00faltimos a\u00f1os, las organizaciones han hablado sobre la monetizaci\u00f3n de los datos y han intentado gestionar la denominada avalancha de datos<\/strong>. Ahora, la IA ofrece la oportunidad de obtener a\u00fan mayor valor sobre ellos. Pero para conseguir los resultados adecuados con IA, es necesario poder localizar los datos que se necesitan, gestionarlos de manera segura,  cumpliendo con las normativas, y garantizar que est\u00e9n limpios, estructurados y correctamente comprendidos.<\/p>\n

Si un sistema de IA utiliza datos desactualizados, duplicados o incorrectamente clasificados, el resultado puede ser recomendaciones inexactas, insights poco confiables o la exposici\u00f3n de informaci\u00f3n que deber\u00eda haber estado restringida<\/strong>. Si una organizaci\u00f3n no puede gestionar, proteger y utilizar los datos de manera adecuada y confiable, sus iniciativas de IA tendr\u00e1n dificultades para entregar resultados en los que se pueda confiar.<\/p>\n

El crecimiento de la inteligencia artificial aumenta la necesidad de clasificar, proteger y gestionar correctamente los datos empresariales.<\/figcaption><\/figure>\n

Esto no es una mera especulaci\u00f3n. Investigaciones recientes muestran que la precisi\u00f3n y la confianza en los resultados generados por IA contin\u00faan situ\u00e1ndose en alrededor de un 40%<\/strong>.<\/p>\n

Esto ayuda a explicar por qu\u00e9 muchos proyectos de IA todav\u00eda no alcanzan sus objetivos. Gestionar eficazmente la IA requiere gestionar los datos que la sustentan. Sin esa visibilidad y control, las empresas corren el riesgo de escalar la IA m\u00e1s r\u00e1pido que su capacidad para gobernar los datos de los que dependen. El objetivo no es ralentizar la adopci\u00f3n de la IA, sino garantizar que exista el gobierno de datos y la infraestructura adecuados para respaldarla<\/strong>.<\/p>\n

El desaf\u00edo de la infraestructura: mantenerse al ritmo de la IA<\/span><\/h2>\n

Muchas organizaciones ya se encuentran en desventaja porque la infraestructura de datos de la que dependen no fue dise\u00f1ada para la IA. Fue concebida para soportar sistemas bancarios centrales y otras plataformas espec\u00edficas de cada industria, habilitar la gesti\u00f3n de relaciones con clientes y respaldar otros aspectos tradicionales del negocio.<\/p>\n

Investigaciones recientes de la industria revelaron que el 59% de las organizaciones cuenta con una infraestructura que limita la efectividad de la IA<\/strong>. Y al seleccionar esa infraestructura, ciertamente las empresas no contemplaron que las preocupaciones geopol\u00edticas \u2014 como la soberan\u00eda de los datos y la soberan\u00eda de la IA \u2014 tendr\u00edan el impacto actual en sus decisiones tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n

Esto deja a las organizaciones con la necesidad de ejercer un mayor control sobre vol\u00famenes de datos que crecen r\u00e1pidamente, precisamente cuando la IA est\u00e1 imponiendo nuevas exigencias sobre la infraestructura utilizada para almacenarlos, gestionarlos y protegerlos.<\/p>\n

El 59% de las organizaciones se\u00f1ala que su infraestructura actual limita la efectividad de la inteligencia artificial.<\/figcaption><\/figure>\n

Gobierno de datos: innegociable ante la IA y los riesgos geopol\u00edticos<\/span><\/h2>\n

Un gobierno de datos adecuado puede resultar especialmente complejo cuando una organizaci\u00f3n depende de hyperscalers y otros proveedores de plataformas de software como servicio (SaaS) para respaldar sus operaciones, como ocurre actualmente con la mayor\u00eda de las empresas.<\/p>\n

A medida que los datos se distribuyen entre un n\u00famero creciente de plataformas y entornos, resulta m\u00e1s dif\u00edcil rastrear d\u00f3nde residen y c\u00f3mo se desplazan<\/strong>.<\/p>\n

Los datos<\/strong><\/a> pueden estar circulando a trav\u00e9s de sus plataformas y sistemas sin que la organizaci\u00f3n tenga plena visibilidad ni control sobre ellos. Incluso podr\u00edan atravesar otra jurisdicci\u00f3n legal sin que la empresa lo sepa.<\/p>\n

Considerando el tama\u00f1o y alcance global de los hyperscalers, no resulta dif\u00edcil imaginar que esto ocurra.<\/p>\n

Conocer d\u00f3nde se almacenan los datos y qu\u00e9 jurisdicciones los regulan es fundamental para cumplir con los requisitos de cada industria.<\/figcaption><\/figure>\n

Primer paso: comprender las regulaciones a las que est\u00e1n sujetos sus datos<\/span><\/h2>\n

Ya sea que una organizaci\u00f3n opere en banca, salud, manufactura u otro sector, necesita tener absoluta claridad sobre las jurisdicciones legales y los requisitos regulatorios que se aplican a sus datos.<\/p>\n

Especialmente en las industrias reguladas, estos requisitos pueden determinar d\u00f3nde se almacena determinada informaci\u00f3n<\/strong>, qui\u00e9n puede acceder a ella, durante cu\u00e1nto tiempo debe conservarse y c\u00f3mo debe documentarse su utilizaci\u00f3n.<\/p>\n

Es necesario comprender c\u00f3mo est\u00e1n clasificados los datos<\/strong>, identificar cu\u00e1les son los m\u00e1s importantes y determinar la mejor manera de controlarlos y protegerlos para garantizar el cumplimiento normativo<\/strong>, la resiliencia y los resultados del negocio.<\/p>\n

La respuesta est\u00e1 en las modernas plataformas de almacenamiento de datos disponibles actualmente. Hoy, por ejemplo, las empresas pueden implementar una plataforma de datos unificada que elimina los silos de informaci\u00f3n al combinar almacenamiento de bloques, archivos, objetos y mainframe dentro de un \u00fanico plano de datos y control.<\/p>\n

Esto no solo proporciona a las organizaciones una mayor visibilidad y control sobre sus entornos de datos, sino que tambi\u00e9n ofrece mayor simplicidad y facilidad de gesti\u00f3n, escalabilidad y, en general, contribuye a reducir los costos y las necesidades energ\u00e9ticas. En definitiva, permite ahorrar tiempo y dinero, al mismo tiempo que entrega una mayor visibilidad sobre d\u00f3nde residen los datos.<\/p>\n

Una plataforma de datos unificada permite centralizar el control sobre informaci\u00f3n almacenada en entornos de bloques, archivos, objetos y mainframe.<\/figcaption><\/figure>\n

El mejor enfoque consiste en contar con una estrategia coherente y una infraestructura de datos moderna que permita visualizar, clasificar y controlar los datos, de manera que sea posible garantizar un mayor nivel de gobierno y cumplimiento de las regulaciones aplicables.<\/p>\n

A medida que se acelera la adopci\u00f3n de la IA<\/strong>, las organizaciones que sepan d\u00f3nde est\u00e1n sus datos, c\u00f3mo est\u00e1n gobernados y si su infraestructura puede responder a las nuevas exigencias estar\u00e1n en una posici\u00f3n mucho m\u00e1s s\u00f3lida para gestionar los riesgos y obtener mayor valor de la IA.<\/p>\n

Un enfoque m\u00e1s unificado entre los distintos entornos de almacenamiento puede proporcionar la visibilidad necesaria para gestionar los datos de manera consistente a medida que evolucionan estas exigencias<\/strong>.<\/p>\n

Establecer correctamente estos fundamentos es lo que permite a las organizaciones avanzar m\u00e1s r\u00e1pido sin renunciar al control y la resiliencia que necesitan.<\/p>\n

<\/span> Visitas:<\/span> 109<\/span> <\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Fuente: Art\u00edculo original<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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