{"id":5213,"date":"2026-09-16T03:12:23","date_gmt":"2026-09-16T06:12:23","guid":{"rendered":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/09\/16\/justo-cuando-parecia-que-google-estaba-solucionando-el-problema-de-fragmentacion-de-android-llego-la-ia\/"},"modified":"2026-09-16T03:12:23","modified_gmt":"2026-09-16T06:12:23","slug":"justo-cuando-parecia-que-google-estaba-solucionando-el-problema-de-fragmentacion-de-android-llego-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/09\/16\/justo-cuando-parecia-que-google-estaba-solucionando-el-problema-de-fragmentacion-de-android-llego-la-ia\/","title":{"rendered":"Justo cuando parec\u00eda que Google estaba solucionando el problema de fragmentaci\u00f3n de Android, lleg\u00f3 la IA"},"content":{"rendered":"
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<\/a>C\u00f3mo lo solucion\u00f3 Google.<\/strong> Google fue eliminando cada capa. Como cuentan<\/a> en el medio, Project Treble<\/a>, en 2017, separ\u00f3 el sistema operativo del c\u00f3digo del fabricante del chip para que Google pudiera actualizar su mitad sin tocar la otra. Project Mainline<\/a>, lanzado dos a\u00f1os despu\u00e9s, permiti\u00f3 a Google enviar actualizaciones a los componentes centrales del sistema directamente a trav\u00e9s de la Play Store, omitiendo por completo a los fabricantes. Y en el apartado del hardware, Qualcomm se comprometi\u00f3 a principios de 2025 a ofrecer ocho a\u00f1os de soporte de controladores para el Snapdragon 8 Elite<\/a> y chips posteriores, y MediaTek hizo lo propio a finales de ese mismo a\u00f1o para sus procesadores Dimensity de gama alta.<\/p>\n

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Hoy en d\u00eda ya existen varias marcas de m\u00f3viles que ofrecen siete o m\u00e1s a\u00f1os de actualizaciones del sistema operativo<\/a> en sus buques insignia. El panorama ha mejorado mucho en este aspecto, menos en la gama de entrada y media donde s\u00ed contamos con limitaciones de hardware.<\/p>\n

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<\/a>Llega Gemini Nano.<\/strong> Los m\u00f3viles compatibles con este modelo pueden ejecutar Gemini Nano<\/a> en local para tareas sencillas de IA que no requieran conexi\u00f3n a internet, la mayor\u00eda relacionadas con la escritura y traducci\u00f3n. Google ha ido poco a poco construyendo esta capa de IA local en sus tel\u00e9fonos mientras solucionaba todo el l\u00edo de sus actualizaciones de software y lo ha hecho precisamente con su sistema AICore<\/a> que permite a Gemini Nano funcionar utilizando el propio hardware del tel\u00e9fono.<\/p>\n

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La primera versi\u00f3n, solo de texto, lleg\u00f3 con el Pixel 8<\/a>. Una segunda versi\u00f3n multimodal, capaz de procesar im\u00e1genes y audio, se lanz\u00f3 con el Pixel 9<\/a> y m\u00e1s tarde lleg\u00f3 a otros buques insignia y plegables. Una tercera versi\u00f3n debut\u00f3 con el Pixel 10<\/a> y hasta lleg\u00f3 al Samsung Galaxy S26<\/a>. Y una cuarta versi\u00f3n m\u00e1s capaz, con mejor reconocimiento de escritura a mano, soporte de idiomas ampliado y menor consumo de energ\u00eda, se lanz\u00f3 primero en los Galaxy Z Fold 8<\/a> y Z Flip 8<\/a> de Samsung, y despu\u00e9s en la propia l\u00ednea Pixel 11<\/a> de Google.<\/p>\n

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De nuevo, fragmentaci\u00f3n<\/strong>.<\/strong> Solo los dispositivos que ejecutan Nano v3 o v4 son compatibles para usar Gemini Intelligence<\/a>, el nombre general que Google da a sus funciones de IA en el m\u00f3vil, y las cuales tambi\u00e9n requieren al menos 12 GB de RAM y un chipset de gama alta m\u00e1s o menos reciente, seg\u00fan la propia documentaci\u00f3n para desarrolladores de Google.<\/p>\n

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Sobre el papel, es un l\u00edmite de hardware bastante claro. En la pr\u00e1ctica, no ha funcionado as\u00ed. Pues tanto el Galaxy S26 como el Z Fold 8 funcionan con el mismo chipset Snapdragon 8 Elite Gen 5; sin embargo, el S26 se lanz\u00f3 con Nano v3 mientras que el Fold 8 y el Flip 8 se lanzaron con v4. Mismo chipset, distintos modelos de lenguaje.<\/p>\n

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<\/a>En detalle.<\/strong> El caso m\u00e1s confuso es el del Pixel 9. Y es que tal y como apuntan<\/a> en Android Police, a pesar de tener suficiente memoria RAM y un chip que no est\u00e1 muy por detr\u00e1s de los modelos m\u00e1s nuevos, se lanz\u00f3 ejecutando Nano v2 y qued\u00f3 excluido de Gemini Intelligence cuando Google present\u00f3 la funci\u00f3n en mayo de 2026. Luego, sin anunciarlo siquiera, la documentaci\u00f3n<\/a> del ML Kit GenAI de Google incluy\u00f3 a lo callado al Pixel 9 bajo Nano v3 a partir del 10 de agosto.<\/p>\n

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L\u00f3gicamente no ha habido cambio de chip, sino un cambio en la documentaci\u00f3n de Google y, a pesar de ello, el Pixel 9 sigue sin recibir Gemini Intelligence, seg\u00fan apuntan desde Android Police.<\/p>\n

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<\/a>Lo que realmente obtienes.<\/strong> Cumplir los requisitos para Gemini Intelligence tampoco garantiza el conjunto completo de funciones. Automatizar tareas (Task Automation), que permite a Gemini realizar acciones de varios pasos como reservar una mesa desde diferentes apps, es la \u00fanica funci\u00f3n confirmada que funciona en todos los dispositivos con Nano v3 y v4.<\/p>\n

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Rambler, una herramienta de dictado que limpia el texto para eliminar las partes en las que divagamos hablando, se ha limitado hasta ahora al Pixel 11, sin confirmaci\u00f3n de que vaya a expandirse a otros m\u00f3viles. Y otras dos funciones estrella, Create My Widget y Autocompletado inteligente (Intelligent Autofill), a\u00fan no est\u00e1n disponibles de forma generalizada en ning\u00fan dispositivo, ni siquiera en los plegables de Samsung que debutaron junto con Nano v4, seg\u00fan explicaban<\/a> desde Android Police.<\/p>\n

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Y ahora qu\u00e9<\/strong>.<\/strong> Google se pas\u00f3 aproximadamente una d\u00e9cada en arreglar el tema de la fragmentaci\u00f3n en su sistema operativo (dejando algunos flecos aqu\u00ed y all\u00e1). Sin embargo, el cuello de botella de su IA solo involucra a la empresa y a ninguna otra. Nada de lo que sabemos hasta ahora apunta a un muro t\u00e9cnico infranqueable que impida, por ejemplo, al Galaxy S26 ejecutar Nano v4 o al Pixel 9 recibir Gemini Intelligence. El problema parece apuntar solamente a una decisi\u00f3n comercial.<\/p>\n

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Y claro, ahora con el tema de la crisis de componentes y la subida de los precios de la RAM<\/a> ( una situaci\u00f3n que se genera precisamente por una apuesta desenfrenada por la IA y al gasto en infraestructura para centros de datos), ni siquiera un tel\u00e9fono de gama alta y nuevo tiene garantizada su compatibilidad con Gemini Intelligence. Pues si volvemos a los m\u00f3viles con 8 GB de RAM en la gama alta, se quedan por debajo del umbral de los 12 GB de RAM que Google estableci\u00f3 con Gemini Intelligence. Total, que la integraci\u00f3n de la IA a los tel\u00e9fonos ha vuelto a generar la fragmentaci\u00f3n que Google precisamente ha estado intentando solucionar todos estos a\u00f1os.<\/p>\n

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En Xataka | La IA de Google acaba de dar un salto en gen\u00e9tica: ha trazado un mapa predictivo de 9.000 millones de cambios del ADN<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Fuente: Art\u00edculo original<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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