{"id":5165,"date":"2026-09-14T00:14:25","date_gmt":"2026-09-14T03:14:25","guid":{"rendered":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/09\/14\/la-inteligencia-artificial-no-puede-optimizar-lo-que-no-entiende\/"},"modified":"2026-09-14T00:14:25","modified_gmt":"2026-09-14T03:14:25","slug":"la-inteligencia-artificial-no-puede-optimizar-lo-que-no-entiende","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/09\/14\/la-inteligencia-artificial-no-puede-optimizar-lo-que-no-entiende\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial no puede optimizar lo que no entiende"},"content":{"rendered":"
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Llevo semanas intentando describir en esta serie lo que creo que ser\u00e1 el futuro de la inteligencia artificial corporativa. Imaginemos que alguien, en alg\u00fan lugar, desarrolla una soluci\u00f3n que cumple con todos los requisitos que he ido esbozando aqu\u00ed: \u00bfestar\u00eda tu empresa en condiciones de adoptarla y aprovechar todas las ventajas que hemos descrito? La respuesta, en la mayor\u00eda de los casos, ser\u00eda no. Y la raz\u00f3n es sencilla: antes de poder optimizar una empresa con inteligencia artificial, la inteligencia artificial necesita entender qu\u00e9 quieres optimizar. La inteligencia artificial no puede optimizar bien lo que no puede representar.<\/p>\n

La paradoja actual es que las empresas est\u00e1n dando acceso a modelos cada vez m\u00e1s sofisticados a sus herramientas y flujos de trabajo, pero esos modelos solo tienen una representaci\u00f3n fragmentaria del mapa de la organizaci\u00f3n que intentan optimizar. Un LLM puede saber much\u00edsimo sobre gesti\u00f3n, marketing o log\u00edstica \u2014al fin y al cabo, ha \u00able\u00eddo\u00bb pr\u00e1cticamente todo lo que se ha escrito sobre ello\u2014, pero no sabe nada de tus clientes concretos, tus dependencias espec\u00edficas, tus procesos burocr\u00e1ticos, tus excepciones habituales, tu tolerancia al riesgo o las implicaciones en cadena de cambiar un proceso<\/a>. Hay que separar la memoria simple de lo que constituye un verdadero modelo de datos: la memoria puede recuperar lo que ocurri\u00f3 en un momento determinado, pero un modelo de datos puede representar formalmente identidades, relaciones, permisos, restricciones y estados v\u00e1lidos.<\/p>\n

No, el contexto no es comprensi\u00f3n<\/h3>\n

Hoy las empresas intentan salvar esa brecha proporcionando todo el contexto que pueden. El problema es que el contexto responde a cosas como qu\u00e9 informaci\u00f3n debe considerar el modelo en un momento dado, pero no responde a algo tan relevante como c\u00f3mo funciona la organizaci\u00f3n. Si en un art\u00edculo anterior pasamos de la memoria a los modelos, ahora hay que dar el siguiente paso: pasar del contexto a un modelo de la din\u00e1mica organizacional.<\/p>\n

El primer paso es definir una ontolog\u00eda<\/a>, que es lo mismo que dotar a la empresa de sustantivos, verbos y reglas. Palantir lleva a\u00f1os intentando convencer a muchas compa\u00f1\u00edas de esto, no solo porque es la manera correcta de proceder, sino tambi\u00e9n porque para hacerlo env\u00eda a sus Forward Deployed Engineers<\/a>: construir ontolog\u00edas a mano es caro y laborioso, lo que explica tanto la importancia de los FDEs como la econom\u00eda del modelo de negocio de Palantir. M\u00e1s all\u00e1 de que Palantir intente apropiarse del t\u00e9rmino \u00abontolog\u00eda\u00bb, de lo que estamos hablando \u2014\u00a1o quiz\u00e1s no tan simple!\u2014 es de representar entidades del mundo real como objetos, sus relaciones como enlaces y las acciones de la empresa como verbos. Una capa operacional, o algo parecido a un gemelo digital de toda la organizaci\u00f3n: una arquitectura que empareja \u00absustantivos\u00bb con \u00abverbos\u00bb, donde f\u00e1bricas, pedidos, trabajadores o clientes est\u00e1n en el primer grupo, y lanzar promociones, ajustar precios, cambiar distribuidores o ejecutar un flujo de trabajo est\u00e1n en el segundo.<\/p>\n

De ontolog\u00edas a modelos del mundo<\/h3>\n

Pero una ontolog\u00eda solo te dice qu\u00e9 hay en la empresa y qu\u00e9 puedes hacer con ello. El siguiente paso es un modelo del mundo, t\u00e9rmino asociado habitualmente a la rob\u00f3tica y la inteligencia artificial f\u00edsica, pero que me resulta igualmente \u00fatil en las arquitecturas de inteligencia artificial corporativa<\/a>. Un modelo del mundo va m\u00e1s all\u00e1: intenta aprender la din\u00e1mica que subyace a esa representaci\u00f3n, incluido lo que es probable que ocurra a continuaci\u00f3n. En el campo de la investigaci\u00f3n en inteligencia artificial, un modelo del mundo es una representaci\u00f3n interna que captura la din\u00e1mica de un entorno con suficiente fidelidad como para predecir consecuencias y apoyar la planificaci\u00f3n. Para usar un ejemplo de IBM<\/a>: una cosa es describir por qu\u00e9 falla una m\u00e1quina, y otra muy distinta es predecir qu\u00e9 pasar\u00e1 si no se realiza ahora mismo un determinado mantenimiento preventivo.<\/p>\n

Una empresa necesita ser capaz de entender que, por ejemplo, obligar a los operadores de atenci\u00f3n al cliente a reducir la duraci\u00f3n de sus llamadas tiende a aumentar la tasa de abandono, no solo que las llamadas m\u00e1s cortas suponen menos costes. Para ser fiable, la toma de decisiones algor\u00edtmica necesita razonamiento causal<\/a>, porque las decisiones siempre implican relaciones de causa y efecto y hay que alinearlas con objetivos del mundo real. Dave Wright, veterano Chief Innovation Officer de ServiceNow, ve un enorme potencial en la aplicaci\u00f3n de gemelos digitales de empresas enteras<\/a> para simular escenarios, efectos regulatorios y mucho m\u00e1s.<\/p>\n

Las compa\u00f1\u00edas deber\u00edan ser due\u00f1as de su propio aprendizaje<\/h3>\n

Una vez que tienes el modelo de tu empresa, puedes hacerlo cada vez m\u00e1s valioso retroaliment\u00e1ndolo con acciones y resultados. Capturar decisiones y sus consecuencias permite enmarcar las decisiones futuras en el contexto de las elecciones anteriores, y puede alimentar el reentrenamiento o el ajuste fino. As\u00ed, con estos bucles, la empresa empieza a ser due\u00f1a de su propio aprendizaje, como dijo Satya Nadella<\/a>.<\/p>\n

No hay que asustarse: s\u00e9 que las organizaciones son complejas, din\u00e1micas y pol\u00edticamente cargadas. Una representaci\u00f3n as\u00ed no tiene que ser perfecta, y el modelo, por supuesto, tendr\u00e1 que ser parcial, abierto, revisable y gobernado. El objetivo no es construir un or\u00e1culo omnisciente, sino una representaci\u00f3n que mejore con el tiempo. La idea es convertir la representaci\u00f3n que una empresa tiene de s\u00ed misma en el activo duradero. Dos empresas pueden usar exactamente el mismo modelo frontera, la misma versi\u00f3n de Claude, ChatGPT, Qwen o cualquier otro LLM, pero ese modelo puede convertirse progresivamente en el motor que opera dentro de algo mucho m\u00e1s valioso<\/a>: la representaci\u00f3n propietaria que cada empresa ha construido de s\u00ed misma, con su propio contexto, sus reglas, su historia y su aprendizaje acumulado.<\/p>\n

Hay que pasar de la idea de la empresa optimizable<\/a> a una m\u00e1s interesante: la empresa comprensible, porque antes de que una empresa pueda ser optimizada, tiene que ser comprensible para la inteligencia que intenta optimizarla.<\/p>\n

Pasamos d\u00e9cadas digitalizando empresas para que el software<\/em> pudiera registrar lo que hacen. El siguiente paso ser\u00e1 modelarlas para que la inteligencia artificial pueda entender qu\u00e9 significan sus acciones. Pronto, este tipo de herramientas empezar\u00e1n a estar disponibles, y la pregunta ser\u00e1 si tu empresa est\u00e1 preparada para adoptarlas.<\/p>\n

Es hora de estarlo\u2026.<\/p>\n

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This article was previously published on Fast Company<\/a><\/em>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Fuente: Art\u00edculo original<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Llevo semanas intentando describir en esta serie lo que creo que ser\u00e1 el futuro de la inteligencia artificial corporativa. Imaginemos que alguien, en alg\u00fan lugar, desarrolla una soluci\u00f3n que cumple con todos los requisitos que he ido esbozando aqu\u00ed: \u00bfestar\u00eda tu empresa en condiciones de adoptarla y aprovechar todas las ventajas que hemos descrito? La […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":5164,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"webixso_pending_account_ids":""},"categories":[33],"tags":[],"class_list":["post-5165","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia"],"jetpack_publicize_connections":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5165","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5165"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5165\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5164"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5165"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5165"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5165"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}