{"id":4738,"date":"2026-08-30T00:17:45","date_gmt":"2026-08-30T03:17:45","guid":{"rendered":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/08\/30\/hugging-face-cuando-compartir-puede-crear-casi-13000-millones-de-dolares-de-valor\/"},"modified":"2026-08-30T00:17:45","modified_gmt":"2026-08-30T03:17:45","slug":"hugging-face-cuando-compartir-puede-crear-casi-13000-millones-de-dolares-de-valor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/08\/30\/hugging-face-cuando-compartir-puede-crear-casi-13000-millones-de-dolares-de-valor\/","title":{"rendered":"Hugging Face: cuando compartir puede crear casi 13,000 millones de d\u00f3lares de valor"},"content":{"rendered":"
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Algunas noticias hablan de un posible inter\u00e9s de Nvidia<\/a> por Hugging Face<\/a>, la aut\u00e9ntica meca de la inteligencia artificial de c\u00f3digo abierto, que podr\u00eda concretarse en la forma de una oferta de adquisici\u00f3n valorada en este momento en torno a los 12,900 millones de d\u00f3lares<\/a>.<\/p>\n

Que el fabricante de chips para inteligencia artificial m\u00e1s importante est\u00e9 interesado en adquirir una plataforma que funciona como una infraestructura social, t\u00e9cnica y distributiva de la inteligencia artificial abierta supone un reconocimiento extraordinario del valor estrat\u00e9gico que la apertura es capaz de generar.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 estar\u00eda realmente comprando Nvidia si esta adquisici\u00f3n termina llev\u00e1ndose a cabo? Hugging Face es mucho m\u00e1s que un simple almac\u00e9n de modelos: es la plataforma que los desarrolladores, las empresas y los investigadores utilizan para publicar, descubrir, probar, adaptar y desplegar modelos, conjuntos de datos y aplicaciones. Durante 2025 alcanz\u00f3 los trece millones de usuarios, m\u00e1s de dos millones de modelos p\u00fablicos y m\u00e1s de medio mill\u00f3n de datasets<\/em><\/a>, lo que prueba un nivel de actividad verdaderamente interesante. Hugging Face combina repositorio, comunidad, est\u00e1ndares, herramientas y unos potent\u00edsimos efectos de red, como en su momento hizo GitHub. En torno al 30% de las compa\u00f1\u00edas del Fortune 500 mantienen cuentas verificadas en Hugging Face.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda fue fundada por Cl\u00e9ment Delangue, Julien Chaumond y Thomas Wolf en Nueva York en 2016 originalmente con la intenci\u00f3n de desarrollar un chatbot<\/em> dirigido a adolescentes, pero pivot\u00f3 r\u00e1pidamente cuando, tras abrir sus herramientas, comprobaron que la comunidad encontraba mucho m\u00e1s valor en<\/strong> las herramientas que en la aplicaci\u00f3n original. En 2023 levant\u00f3 una ronda de inversi\u00f3n de 235 millones de d\u00f3lares sobre una valoraci\u00f3n de $4,500 millones<\/a>, lo que implica que la rumoreada adquisici\u00f3n actual podr\u00eda suponer casi el triple en tan solo tres a\u00f1os, una recompensa adecuada para unos fundadores que supieron no s\u00f3lo pivotar a tiempo, sino construir una enorme comunidad en torno a una idea.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 implica el inter\u00e9s de Nvidia por Hugging Face? De entrada, que frente a un hipot\u00e9tico futuro dominado por enormes compa\u00f1\u00edas como OpenAI, Anthropic, Google y otros laboratorios cerrados que aspiran a controlar sus modelos y a ir integr\u00e1ndose verticalmente como de hecho ya est\u00e1n haciendo mediante el desarrollo de sus propios chips, como Jalape\u00f1o<\/a>, Nvidia prefiere apostar por un futuro abierto con muchos competidores, muchos modelos abiertos, universidades y desarrolladores independientes<\/a>. Un ecosistema as\u00ed necesitar\u00eda una infraestructura de computaci\u00f3n abundante y relativamente estandarizada, que viene a ser precisamente lo que Nvidia vende.<\/p>\n

Las dos compa\u00f1\u00edas, adem\u00e1s, ya se han entendido antes muy bien: Nvidia ya particip\u00f3 en la ronda de inversi\u00f3n de Hugging Face en 2023, y ambas compa\u00f1\u00edas han desarrollado conjuntamente proyectos como la integraci\u00f3n de DGX en la plataforma<\/a> o el Training Cluster as a Service<\/a><\/em>, que hace posible que las universidades, los laboratorios y las empresas soliciten capacidad de GPU para entrenar modelos sin tener que dedicarse a construir su propia infraestructura. Hugging Face ve a Nvidia como el mayor contribuyente de las grandes tecnol\u00f3gicas a su ecosistema, y Nvidia ha publicado en Hugging Face su familia Nemotron<\/a> con pesos, datos de entrenamiento y recetas abiertas.<\/p>\n

Para la comunidad, la adquisici\u00f3n podr\u00eda significar m\u00e1s recursos y una aportaci\u00f3n de alguien que, dados sus intereses estrat\u00e9gicos, no parece en principio interesado en remar en direcci\u00f3n contraria. En su momento, Hugging Face rechaz\u00f3 una inversi\u00f3n de 500 millones de Nvidia a una valoraci\u00f3n de $7,000 millones<\/a> para evitar que un solo inversor condicionase su estrategia, lo que permite suponer que, si ahora aceptan vender, consideran que han obtenido garant\u00edas suficientes para preservar la misi\u00f3n y desarrollarla con una abundancia de recursos mucho mayor. Lo \u00fanico que da un poco de pena es que, de nuevo, estar\u00edamos ante una compa\u00f1\u00eda norteamericana adquiriendo talento europeo<\/a> que decidi\u00f3 fundar la compa\u00f1\u00eda en Nueva York y financiarla fundamentalmente con capital estadounidense, una prueba m\u00e1s de la incapacidad de Europa para sostener el desarrollo de un ecosistema empresarial potente.<\/p>\n

Si la adquisici\u00f3n finalmente tiene lugar, ser\u00e1 importante comprobar que la actual arquitectura multiplataforma de Hugging Face<\/a>, que incluye GPUs de Nvidia pero tambi\u00e9n de AMD, de Intel, AWS Trainium e Inferentia y TPUs de Google, sigue preserv\u00e1ndose como tal. Si Nvidia decidiese privilegiar sus propios modelos, hiciese m\u00e1s complicado acceder al hardware<\/em> de otras compa\u00f1\u00edas o alterase las recomendaciones, ser\u00eda una se\u00f1al muy peligrosa que terminar\u00eda probablemente por destruir aquello que est\u00e1 comprando y har\u00eda que la comunidad buscase o construyese otras plataformas. Pero si es capaz de mantener la visi\u00f3n estrat\u00e9gica de garantizar la neutralidad, la portabilidad, la continuidad de licencias, el acceso a modelos y datasets<\/em>, y cierta autonom\u00eda de gobierno corporativo, estar\u00edamos hablando seguramente de una buena noticia.<\/p>\n

Que el mercado reconozca que el valor en la inteligencia artificial no est\u00e1 simplemente en crear el modelo m\u00e1s grande, sino en crear infraestructuras y bienes comunes que permiten innovar a otros parece algo positivo. Veremos c\u00f3mo evoluciona la noticia: primero, si la operaci\u00f3n se concreta, y despu\u00e9s, los planes de Nvidia para la compa\u00f1\u00eda. Pero en principio, indicar\u00eda que los mejores tiempos para la inteligencia artificial de c\u00f3digo abierto<\/a> est\u00e1n a\u00fan por llegar.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Fuente: Art\u00edculo original<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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