{"id":4672,"date":"2026-08-28T00:20:41","date_gmt":"2026-08-28T03:20:41","guid":{"rendered":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/08\/28\/de-stanford-a-tsinghua-la-nueva-geografia-del-talento-tecnologico\/"},"modified":"2026-08-28T00:20:41","modified_gmt":"2026-08-28T03:20:41","slug":"de-stanford-a-tsinghua-la-nueva-geografia-del-talento-tecnologico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/08\/28\/de-stanford-a-tsinghua-la-nueva-geografia-del-talento-tecnologico\/","title":{"rendered":"De Stanford a Tsinghua: la nueva geograf\u00eda del talento tecnol\u00f3gico"},"content":{"rendered":"
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Mi columna de esta semana en Invertia se titula \u00abCuando el talento ya no necesita a Silicon Valley<\/a>\u00bb (pdf<\/a>), y trata sobre una transformaci\u00f3n que me parece particularmente interesante: qu\u00e9 ocurre cuando el talento tecnol\u00f3gico deja de estar inevitablemente asociado a un lugar concreto, y cuando el ecosistema que durante d\u00e9cadas funcion\u00f3 como la gran aspiradora mundial de ingenieros, emprendedores e inversores empieza a comprobar que esa capacidad de atracci\u00f3n ya no puede darse por supuesta.<\/p>\n

La excusa para hablar de ello es un estudio reciente de CBRE<\/a> que muestra c\u00f3mo, entre 2022 y 2025, el \u00e1rea de Nueva York alcanz\u00f3 los 394,300 trabajadores tecnol\u00f3gicos, frente a los 375,730 del \u00e1rea de la Bah\u00eda de San Francisco. Obviamente, esto no significa que Silicon Valley haya dejado de ser el ecosistema tecnol\u00f3gico m\u00e1s importante del mundo: CBRE sigue situ\u00e1ndolo como el principal mercado tecnol\u00f3gico<\/a>, y contin\u00faa concentrando cantidades enormes de capital, compa\u00f1\u00edas, laboratorios y talento. Pero s\u00ed sugiere que la relaci\u00f3n entre talento y territorio est\u00e1 empezando a cambiar de una manera que merece la pena observar.<\/p>\n

Durante d\u00e9cadas, la ventaja de Silicon Valley se construy\u00f3 alrededor de una combinaci\u00f3n extraordinariamente poderosa de universidades como Stanford y Berkeley, profesores que empujaban a sus alumnos a crear compa\u00f1\u00edas, inversores dispuestos a financiarlas, empleados que pod\u00edan pasar f\u00e1cilmente de una empresa a otra y una cultura que convert\u00eda el emprendimiento tecnol\u00f3gico en la opci\u00f3n m\u00e1s natural del mundo. Un estudio de Stanford<\/a> calcul\u00f3 que las compa\u00f1\u00edas fundadas por antiguos alumnos y profesores de la universidad generaban unos 2,7 billones de d\u00f3lares anuales y millones de puestos de trabajo, mientras que distintos trabajos acad\u00e9micos han descrito precisamente a Stanford y Berkeley como aut\u00e9nticos motores del ecosistema de innovaci\u00f3n de Silicon Valley<\/a>. El resultado fue un efecto de concentraci\u00f3n brutal: estudiabas all\u00ed, conoc\u00edas all\u00ed a tus posibles cofundadores, encontrabas all\u00ed a tus primeros empleados, consegu\u00edas all\u00ed el dinero y, naturalmente, terminabas creando all\u00ed tu compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

La inteligencia artificial est\u00e1 empezando a alterar esa l\u00f3gica, entre otras cosas porque la cantera de talento ha cambiado radicalmente. Seg\u00fan los datos del Global AI Talent Tracker de MacroPolo<\/a>, China pas\u00f3 de originar alrededor del 29% del talento puntero en inteligencia artificial en 2019 a aproximadamente el 47% en 2022, mientras Estados Unidos se quedaba en torno al 18%. Es decir, pr\u00e1cticamente uno de cada dos investigadores de \u00e9lite en inteligencia artificial se forma inicialmente en China, en universidades como Tsinghua, Peking, Zhejiang o Fudan, como resultado de una apuesta por la educaci\u00f3n cient\u00edfica y tecnol\u00f3gica sostenida durante a\u00f1os<\/a>.<\/p>\n

Estados Unidos sigue siendo, por supuesto, extraordinariamente bueno atrayendo ese talento, y una buena parte de los mejores investigadores chinos terminan trabajando en universidades y compa\u00f1\u00edas estadounidenses. De hecho, un an\u00e1lisis reciente de la Carnegie Endowment<\/a> encontr\u00f3 que la inmensa mayor\u00eda de un grupo de investigadores chinos de \u00e9lite que ya trabajaban en Estados Unidos a\u00f1os atr\u00e1s segu\u00edan all\u00ed. Pero incluso esa capacidad empieza a mostrar s\u00edntomas preocupantes: el AI Index 2026 de Stanford<\/a> se\u00f1ala que el n\u00famero de investigadores y desarrolladores de inteligencia artificial que se trasladan a Estados Unidos ha ca\u00eddo de manera muy significativa desde 2017. En un pa\u00eds que ha construido buena parte de su ventaja tecnol\u00f3gica precisamente importando a los mejores cerebros del mundo, convertir la inmigraci\u00f3n en un terreno hostil, burocr\u00e1tico o directamente desagradable parece una forma especialmente absurda de deteriorar una de sus ventajas competitivas m\u00e1s importantes.<\/p>\n

China, adem\u00e1s, ya no es simplemente una cantera que exporta talento: est\u00e1 construyendo activamente las condiciones para que ese talento pueda quedarse o regresar. El caso de DeepSeek es ilustrativo: Nature explica c\u00f3mo su aparici\u00f3n est\u00e1 vinculada a pol\u00edticas p\u00fablicas, financiaci\u00f3n y una cantera creciente de graduados en inteligencia artificial<\/a>, mientras otras investigaciones analizan la agresiva pol\u00edtica china de captaci\u00f3n y retorno de cient\u00edficos<\/a> y los esfuerzos por atraer talento internacional<\/a>. Lo que antes era casi una obligaci\u00f3n, marcharse a Estados Unidos para trabajar en la cresta de la ola tecnol\u00f3gica, empieza a convertirse simplemente en una opci\u00f3n m\u00e1s. Y dado como tratan a la inmigraci\u00f3n extranjera en los Estados Unidos de Donald Trump, muchas veces no la opci\u00f3n m\u00e1s apetecible.<\/p>\n

La consecuencia es que la geograf\u00eda de la innovaci\u00f3n se vuelve negociable: un investigador brillante ya no necesita necesariamente pasar por Stanford, instalarse en Palo Alto y buscar financiaci\u00f3n en Sand Hill Road. Puede trabajar en Nueva York, Seattle, Londres, Par\u00eds, Pek\u00edn, Shenzhen o cualquier otro lugar capaz de ofrecerle buenos proyectos, acceso a recursos de computaci\u00f3n, colegas interesantes, financiaci\u00f3n, calidad de vida y una pol\u00edtica migratoria razonable y con sentido. Adem\u00e1s, la movilidad ya no rompe necesariamente las redes intelectuales: un estudio publicado en Scientific Reports<\/a>, basado en cientos de miles de cient\u00edficos de inteligencia artificial y millones de publicaciones, muestra hasta qu\u00e9 punto las redes de colaboraci\u00f3n entre China y Estados Unidos persisten incluso cuando los investigadores se desplazan de un pa\u00eds a otro.<\/p>\n

Y esa distinci\u00f3n entre d\u00f3nde se forma el talento, d\u00f3nde decide trabajar y d\u00f3nde se concentra el capital me parece fundamental para entender lo que est\u00e1 ocurriendo. En formaci\u00f3n, China est\u00e1 avanzando a enorme velocidad. En empleo, Estados Unidos contin\u00faa siendo un im\u00e1n poderos\u00edsimo, pero menos indiscutible que antes. Y en capital, Silicon Valley sigue dominando de manera abrumadora: CBRE calcula que el Bay Area ha captado alrededor del 80% del venture capital estadounidense destinado a compa\u00f1\u00edas de inteligencia artificial desde 2020<\/a>, mientras que The Wall Street Journal se\u00f1alaba recientemente<\/a> que California contin\u00faa concentrando m\u00e1s inversi\u00f3n en startups<\/em> que el resto de los estados del pa\u00eds juntos.<\/p>\n

La cuesti\u00f3n, por tanto, no es afirmar que Silicon Valley haya muerto, algo obviamente falso, sino preguntarse si ha dejado de ser inevitable. Durante d\u00e9cadas, la tecnolog\u00eda parec\u00eda necesitar una capital, un lugar al que hab\u00eda que ir para estar realmente en el centro de las cosas. Puede que la inteligencia artificial est\u00e9 empezando a demostrar precisamente lo contrario: que cuando el talento se forma en muchos lugares, puede moverse con relativa facilidad y encuentra oportunidades igualmente interesantes en ecosistemas muy diferentes, la innovaci\u00f3n deja de tener necesariamente una \u00fanica direcci\u00f3n postal.<\/p>\n

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In English on Medium, \u00abWhy AI talent no longer automatically heads for Silicon Valley<\/a>\u00ab<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Fuente: Art\u00edculo original<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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