{"id":4668,"date":"2026-08-28T00:14:03","date_gmt":"2026-08-28T03:14:03","guid":{"rendered":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/08\/28\/radiologia-anatomia-de-una-sustitucion-fallida\/"},"modified":"2026-08-28T00:14:03","modified_gmt":"2026-08-28T03:14:03","slug":"radiologia-anatomia-de-una-sustitucion-fallida","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/08\/28\/radiologia-anatomia-de-una-sustitucion-fallida\/","title":{"rendered":"Radiolog\u00eda: anatom\u00eda de una sustituci\u00f3n fallida"},"content":{"rendered":"
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En el a\u00f1o 2016, un Geoffrey Hinton<\/a> que no era a\u00fan Premio Nobel pero s\u00ed ya considerado uno de los padres de la inteligencia artificial utiliz\u00f3 como ejemplo y predicci\u00f3n de futuro sobre los efectos de la inteligencia artificial en entornos profesionales a una profesi\u00f3n concreta, la de los radi\u00f3logos<\/a>, y predijo su total desaparici\u00f3n a manos de algoritmos<\/a> capaces de reconocer cualquier detalle en una imagen m\u00e9dica de forma infinitamente m\u00e1s fiable que cualquier profesional humano. Espec\u00edficamente, afirm\u00f3 que deber\u00edamos dejar de preparar a radi\u00f3logos ya, porque era completamente obvio que la inteligencia artificial los superar\u00eda en sus capacidades antes de cinco a\u00f1os.<\/p>\n

Un art\u00edculo en Knowable Magazine, \u00abAI won\u2019t replace radiologists, but will dramatically change their jobs<\/a>\u00ab<\/em>, reconstruye de manera especialmente interesante y razonada la evoluci\u00f3n de esa predicci\u00f3n, con un final que ya todos conocemos: hoy los radi\u00f3logos no solo no han desaparecido, sino que su demanda ha aumentado en un 26%<\/a>, y la pr\u00e1ctica totalidad trabaja con herramientas de inteligencia artificial de manera cotidiana.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 pas\u00f3? Fundamentalmente, que Hinton, aunque acert\u00f3 en cuanto a las capacidades de la tecnolog\u00eda, se equivoc\u00f3 completamente en lo referente al trabajo de radi\u00f3logo como tal. En efecto, una m\u00e1quina ya es mucho mejor que un profesional humano a la hora de interpretar una imagen, pero la profesi\u00f3n de radi\u00f3logo es mucho, mucho m\u00e1s que simplemente interpretar im\u00e1genes. En su trabajo, un radi\u00f3logo relaciona las im\u00e1genes con muchas cosas; s\u00edntomas, anal\u00edticas, antecedentes, exploraciones presentes y anteriores, etc. y en funci\u00f3n de su juicio profesional decide si es necesario llevar a cabo nuevas pruebas, comunica sus impresiones, discute con colegas de otras especialidades, o incluso lleva a cabo determinados tratamientos m\u00ednimamente invasivos en el caso de la radiolog\u00eda intervencionista<\/a>, como colocar un port-a-cath<\/a><\/em> en una v\u00eda central, o muchos otros procedimientos. Leer e interpretar im\u00e1genes es, \u00fanicamente, una parte del trabajo de un radi\u00f3logo<\/a>.<\/p>\n

El desarrollo de la tecnolog\u00eda de imagen m\u00e9dica hizo tambi\u00e9n que la demanda creciese mucho m\u00e1s r\u00e1pido que la automatizaci\u00f3n. En sociedades m\u00e1s envejecidas, con m\u00e1s casos de c\u00e1ncer y m\u00e1s enfermedades cr\u00f3nicas, con mejores esc\u00e1neres, con indicaciones nuevas y con m\u00e1s medicina con base preventiva, la cantidad de im\u00e1genes generadas se dispar\u00f3, lo que ha dado lugar a una fuerte escasez de radi\u00f3logos. La inteligencia artificial puede, en efecto, hacer al radi\u00f3logo m\u00e1s productivo, pero esa productividad adicional se absorbe por una demanda muy superior y parcialmente insatisfecha<\/a>. El papel de la tecnolog\u00eda ha sido el de poder ofrecer capacidad adicional en sistemas m\u00e9dicos congestionados, pero nunca el de plantear la sustituci\u00f3n de profesionales<\/a>.<\/p>\n

La inteligencia artificial en radiolog\u00eda a d\u00eda de hoy se usa<\/a>, por ejemplo, para ordenar secuencias de forma que los casos urgentes sean examinados antes, para se\u00f1alar anomal\u00edas, para segmentar lesiones, para calcular vol\u00famenes en im\u00e1genes bidimensionales, para comparar im\u00e1genes sucesivas, para descartar casos claramente normales y para redactar informes. Fundamentalmente, como soporte al profesional humano, nunca como sustituci\u00f3n del mismo. Adem\u00e1s, parte del trabajo de los radi\u00f3logos ahora es precisamente \u00abcontrolar\u00bb a la inteligencia artificial: cuando confiar en el algoritmo, cuando vetar sus conclusiones o cuando deducir que est\u00e1 actuando fuera de sus l\u00edmites. El uso de la inteligencia artificial no hace que autom\u00e1ticamente el profesional mejore sus diagn\u00f3sticos<\/a>: el supuesto \u00abcentauro\u00bb que siempre es mejor es una simplificaci\u00f3n burda de la realidad. De hecho, introducir la inteligencia artificial obliga a introducir tambi\u00e9n formaci\u00f3n, auditor\u00edas y vigilancia<\/a> para evitar que los profesionales caigan en el sesgo de automatizaci\u00f3n y conf\u00eden demasiado en la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

\u00bfPodemos extrapolar lo ocurrido en la radiolog\u00eda a otras profesiones y ocupaciones? Lo m\u00e1s habitual es que al hacer este tipo de juicios, confundamos una tarea concreta con todo un trabajo. La inmensa mayor\u00eda de los puestos se recomponen en torno al nuevo contexto generado por la inteligencia artificial, redefinen sus responsabilidades, sus relaciones, la forma de definir los problemas o la revisi\u00f3n de excepcionalidades. La inteligencia artificial est\u00e1 cambiando las tareas y capacidades demandadas<\/a>, pero no haciendo desaparecer la mayor\u00eda de los trabajos.<\/p>\n

El ejemplo de los radi\u00f3logos no es una demostraci\u00f3n de que no exista destrucci\u00f3n de empleo debido a la inteligencia artificial, pero s\u00ed de que una tecnolog\u00eda capaz de automatizar una parte significativa de una ocupaci\u00f3n es susceptible de terminar generando m\u00e1s servicio, mejores resultados y una necesidad sostenida o incluso creciente de profesionales. Para entenderlo, es importante analizar no la tarea que se automatiza como tal, sino el sistema econ\u00f3mico y organizacional en el que se integra. Al final, esa profesi\u00f3n que se supon\u00eda que ten\u00eda que desaparecer seg\u00fan la predicci\u00f3n de nada menos que un Premio Nobel no s\u00f3lo no lo hace, sino que goza de buena salud: m\u00e1s inteligencia artificial, m\u00e1s radi\u00f3logos.<\/p>\n

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In English on Medium, \u00abGeoffrey Hinton could perhaps be right about AI\u2026 but wrong about radiologists<\/a>\u00ab<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Fuente: Art\u00edculo original<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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