{"id":4552,"date":"2026-08-22T00:24:02","date_gmt":"2026-08-22T03:24:02","guid":{"rendered":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/08\/22\/una-prueba-a-ciegas-sobre-las-marcas-de-agua-que-estan-incorporando-los-textos-generados-por-las-ias-2\/"},"modified":"2026-08-22T00:24:02","modified_gmt":"2026-08-22T03:24:02","slug":"una-prueba-a-ciegas-sobre-las-marcas-de-agua-que-estan-incorporando-los-textos-generados-por-las-ias-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/08\/22\/una-prueba-a-ciegas-sobre-las-marcas-de-agua-que-estan-incorporando-los-textos-generados-por-las-ias-2\/","title":{"rendered":"Una prueba a ciegas sobre las marcas de agua que est\u00e1n incorporando los textos generados por las IAs"},"content":{"rendered":"<div>Mucho se habla estos d\u00edas de las marcas de agua de la IA (watermarks), que deben incluirse por ley en la Uni\u00f3n Europea en los textos, im\u00e1genes, sonidos y otros contenidos para que se puede distinguir autom\u00e1ticamente de los generados por humanos.<br \/>\nUna buena prueba de c\u00f3mo funcionan es este Test de marcas de agua, una prueba a ciegas donde se presentan diez preguntas con tres textos similares cada una (A, B, C) y hay que intentar distinguir cu\u00e1l de ellos contiene marcas de agua SynthID-Text, uno de los m\u00e9todos propuestos. Es el que Claude ha anunciado que va a usar y, el que Gemini tambi\u00e9n est\u00e1 usando.<br \/>\nEl test es mediantamente r\u00e1pido de hacer y un tanto inquietante: no parece haber nada que distinguir, simplemente son formas distintas de contar las mismas cosas (por ej. por qu\u00e9 es bonito guardar los mapas en papel aunque usemos Google Maps). Pero los cambios en palabras y expresiones (intermente: en los tokens elegidos) son demasiado sutiles.<br \/>\nOjo cuidao: no se trata de adivinar qu\u00e9 textos est\u00e1n creados por una IA, porque todos est\u00e1n creados por una IA. Simplemente, cu\u00e1les est\u00e1n \u00abmarcados\u00bb\u00a0y, en cierto modo, usan palabras o giros que probablemente no deber\u00edan usar.<\/p>\n<p>Yo no he pasado de un 4 de 10, que es casi estad\u00edsticamente insignificante y supongo que todo el mundo se va a quedar en 3-4.<br \/>\nAl final del test puede verse la explicaci\u00f3n detallada de qu\u00e9 elecciones de tokens contribuyen a formar las desviaciones estad\u00edsticas que constituyen la marca de agua, y es cuando se entiende que es pr\u00e1cticamente imposible detectarlas sin tener mucha m\u00e1s informaci\u00f3n sobre los modelos, tokens, pesos y dem\u00e1s. A menos que seas un m\u00e1quina.<br \/>\nRelacionados:<br \/>\nBasura artificial o comentarios humanos: un juego para distinguir las respuestas falsas de las reales<br \/>\nEnigma GPT-2: \u00bfPuedes distinguir un art\u00edculo real de otro falso generado mediante inteligencia artificial leyendo el resumen?<br \/>\nLa paradoja de la revista de relatos de ciencia ficci\u00f3n que ha decidido no recibir m\u00e1s abrumada por los generados mediante IA<br \/>\n\u00abContenido creado por humanos\u00bb, un nuevo sello para distinguir el contenido humano del generado por las inteligencias artificiales<br \/>\nHuman.json: un protocolo para verificar la humanidad de los contenidos de los sitios web<br \/>\nC\u00f3mo se pueden usar los rasgos de las tipograf\u00edas para ocultar mensajes<br \/>\nIm\u00e1genes creadas por personas o por inteligencias artificiales; esa es la cuesti\u00f3n, y distinguirlas es el juego<br \/>\n\u00bfCu\u00e1l est\u00e1 generado por una inteligencia artificial? Un juego de distinguir im\u00e1genes<br \/>\n\u00bfSer humano o no? El Test de Turing a modo de juego que empareja gente desconocida (y a veces bots)<br \/>\n# Enlace permanente<\/p><\/div>\n<p>Fuente: <a href=\"http:\/\/www.microsiervos.com\/archivo\/ia\/prueba-ciegas-marcas-de-agua-textos-ias.html\">Art\u00edculo original<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mucho se habla estos d\u00edas de las marcas de agua de la IA (watermarks), que deben incluirse por ley en la Uni\u00f3n Europea en los textos, im\u00e1genes, sonidos y otros contenidos para que se puede distinguir autom\u00e1ticamente de los generados por humanos. 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