{"id":4109,"date":"2026-08-08T03:11:17","date_gmt":"2026-08-08T03:11:17","guid":{"rendered":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/08\/08\/la-proxima-batalla-publicitaria-se-libra-dentro-de-los-chatbots\/"},"modified":"2026-08-08T03:11:17","modified_gmt":"2026-08-08T03:11:17","slug":"la-proxima-batalla-publicitaria-se-libra-dentro-de-los-chatbots","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/08\/08\/la-proxima-batalla-publicitaria-se-libra-dentro-de-los-chatbots\/","title":{"rendered":"La pr\u00f3xima batalla publicitaria se libra dentro de los chatbots"},"content":{"rendered":"
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Un experimento llevado a cabo por Vincent Schmalbach<\/a>, posteriormente verificado independientemente por The Register<\/a>, le permite comprobar que la revista Time est\u00e1 actualmente sirviendo p\u00e1ginas distintas a usuarios humanos y a modelos de inteligencia artificial, filtradas mediante el user agent<\/em><\/a>, y que adem\u00e1s, las p\u00e1ginas servidas a los modelos est\u00e1n llenas de publicidad.<\/p>\n

En efecto, dos peticiones id\u00e9nticas efectuadas al mismo tiempo generan p\u00e1ginas completamente diferentes, adaptan completamente su contenido seg\u00fan qui\u00e9n o qu\u00e9 las solicite, y si es un \u00abqu\u00e9\u00bb y no un \u00abqui\u00e9n\u00bb, lo sirven en formato markdown<\/a><\/em> espec\u00edfico para m\u00e1quinas y lo llenan de publicidad, con bloques publicitarios en formato FAQ, con los llamados brand facts<\/em>, con enlaces de campa\u00f1as espec\u00edficas y con afirmaciones comerciales<\/a>. Esos materiales, adem\u00e1s, no est\u00e1n en absoluto pensados para ofrecer a un usuario, sino que toman la forma de peque\u00f1os fragmentos citables y autosuficientes, pensados para ser utilizados como materia prima para construir una respuesta.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1l es el objetivo de servir anuncios que los humanos no pueden ver? La respuesta es evidente por s\u00ed misma: manipular las respuestas que dan los chatbots<\/em> a los usuarios humanos. Las cabeceras observadas vienen con un identificador de impresi\u00f3n distinto en cada petici\u00f3n, y con una medici\u00f3n del n\u00famero de tokens<\/em>. La revista est\u00e1 vendiendo una unidad por p\u00e1gina markdown<\/em>, y reporta el tr\u00e1fico de bots<\/em> hacia ella. As\u00ed, una impresi\u00f3n publicitaria deja de corresponderse con un usuario humano, y pasa a ser de una m\u00e1quina que ha ingerido una cantidad determinada de texto. \u00bfQu\u00e9 anticipa algo as\u00ed? Claramente, un mercado publicitario basado ya en el acceso computacional, no en la atenci\u00f3n humana. Supuesta autoridad editorial, alquilada a las marcas, para influenciar a m\u00e1quinas.<\/p>\n

Ahora, influenciar al intermediario en el que los usuarios conf\u00edan puede ser mucho m\u00e1s valioso que influenciar al propio usuario. Mientras las campa\u00f1as tradicionales tratan de cambiar las percepciones de cada espectador impactado por ellas, las dirigidas a los agentes intentan influenciar las respuestas que esos agente ofrecen potencialmente a millones de personas.<\/p>\n

Obviamente, con ello no se consigue \u00abreentrenar\u00bb de manera permanente al modelo base ni modificar todas sus respuestas, algo solo al alcance de la compa\u00f1\u00eda propietaria del modelo, pero s\u00ed se puede influir en el \u00edndice, en la recuperaci\u00f3n y en las respuestas basadas en b\u00fasquedas<\/a> a trav\u00e9s de un contexto particularmente persistente. La realidad es que es una forma de manipular las b\u00fasquedas que hace el chatbot<\/em><\/a> para contestar tus preguntas.<\/p>\n

A\u00fan teniendo en cuenta ese matiz, el mecanismo puede llegar a tener una gran influencia<\/a>, porque mientras un motor de b\u00fasqueda ofrece al usuario un listado de respuestas y le permite elegir una (aunque condicionado por su orden), en el caso de un chatbot<\/em>, el usuario s\u00f3lo recibe una frase formulada con un gran nivel de autoridad que puede afirmar algo sobre una marca, lo que permite generar una influencia potencialmente desproporcionada.<\/p>\n

\u00bfFraudulento? Obviamente, manipulador, pero es que la intenci\u00f3n de la publicidad siempre ha sido esa, manipular. No todo lo que hacemos adaptando nuestro contenido para las m\u00e1quinas es necesariamente un fraude: por ejemplo, tratar de ofrecer un contenido limpio, accesible, estructurado y verificable es algo perfectamente l\u00edcito. Pero de ah\u00ed a introducir todo tipo de informaci\u00f3n promocional (nada miente m\u00e1s que la publicidad) escondi\u00e9ndola al lector humano con el fin de modificar las recomendaciones que se le ofrecen es algo que no genera mucha confianza, y que raya en el llamado retrieval poisoning<\/a><\/em>, el desv\u00edo de los sistemas RAG mediante documentos destinados a ser recuperados y procesados de formas que el usuario no llega a percibir ni a conocer. Por mucho que el contenido est\u00e9 etiquetado como patrocinado, esto es un ataque sobre una superficie vulnerable muy clara: la confianza del modelo en el material que recupera en sus b\u00fasquedas<\/a>.<\/p>\n

Surge con ello una paradoja muy evidente: \u00bfpara qu\u00e9 etiquetar el contenido como patrocinado, si el usuario nunca va a llegar a ver esa etiqueta? Aqu\u00ed, aparentemente, nadie incumple nada: Time etiqueta el contenido como patrocinado, el chatbot<\/em> afirma que tan solo hizo una b\u00fasqueda, y el anunciante dice que compr\u00f3 un formato aceptado al editor\u2026 pero el resultado es que el usuario recibe una recomendaci\u00f3n sin que pueda saber que tiene un origen pagado. Entre todos lo mataron y \u00e9l solito se muri\u00f3. La norma aqu\u00ed deber\u00eda ser muy clara: ning\u00fan chatbot deber\u00eda nunca presentar una recomendaci\u00f3n pagada como contenido org\u00e1nico genuino, algo sobre lo que habr\u00e1 que generar la adecuada regulaci\u00f3n.<\/p>\n

Una excepci\u00f3n en la manipuladora jugada de Time es Google: Googlebot sigue recibiendo la versi\u00f3n humana de la p\u00e1gina, en lugar de la destinada a m\u00e1quinas. \u00bfPor qu\u00e9? Muy sencillo: porque Google penaliza de manera muy directa<\/a> y considera como cloaking<\/a><\/em> la inclusi\u00f3n de contenidos en las p\u00e1ginas espec\u00edficamente destinados al motor de b\u00fasqueda, algo a lo que Time no pod\u00eda arriesgarse.<\/p>\n

El incentivo para los medios es claro: monetizar un tr\u00e1fico que consume recursos, pero que no produc\u00eda nada. Ahora, pueden cobrar a las marcas por ese tr\u00e1fico, mientras esas marcas pueden pretender que, efectivamente, alcanzan a los usuarios a trav\u00e9s de sus chatbots<\/em> favoritos. Los perjudicados, los de siempre: unos usuarios que van a pasar a no tener ni idea de si lo que su chatbot<\/em> les responde es o no es un contenido comercial, y una web cada vez m\u00e1s dividida entre humanos y m\u00e1quinas. En torno al 15% de las marcas ya generan sus propias p\u00e1ginas markdown<\/em> (hasta yo mismo<\/a> lo hago), pero una cosa es eso y otra tratar de manipular la inteligencia artificial para poder enga\u00f1ar a sus usuarios pasando publicidad por mensajes supuestamente objetivos. Y no olvidemos que la revista Time es s\u00f3lo la que ha \u00abdescubierto el truco\u00bb\u2026 ahora vendr\u00e1n muchas m\u00e1s.<\/p>\n

Ah\u00ed tenemos tanto la novedad como el riesgo: no tanto que una m\u00e1quina pueda ver publicidad, sino que la publicidad reaparezca transformada en una respuesta supuestamente neutral. La aut\u00e9ntica manipulaci\u00f3n de la inteligencia artificial en favor de quien puede pagarlo. Una aut\u00e9ntica basura.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Fuente: Art\u00edculo original<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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