{"id":4022,"date":"2026-08-02T03:28:56","date_gmt":"2026-08-02T03:28:56","guid":{"rendered":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/08\/02\/avances-en-inteligencia-para-robots-habiles-y-capaces-gemini-robotics-2-camina-colabora-y-sabe-hacer-nudos\/"},"modified":"2026-08-02T03:28:56","modified_gmt":"2026-08-02T03:28:56","slug":"avances-en-inteligencia-para-robots-habiles-y-capaces-gemini-robotics-2-camina-colabora-y-sabe-hacer-nudos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/08\/02\/avances-en-inteligencia-para-robots-habiles-y-capaces-gemini-robotics-2-camina-colabora-y-sabe-hacer-nudos\/","title":{"rendered":"Avances en inteligencia para robots h\u00e1biles y capaces: Gemini Robotics 2 camina, colabora y sabe hacer nudos"},"content":{"rendered":"
Google DeepMind ha presentado Gemini Robotics 2, lo que viene a ser su nueva generaci\u00f3n de modelos de IA para robots, con el objetivo de que puedan adaptarse a entornos reales, que en el fondo es lo que cuenta: que nos hagan las camas, pongan el lavaplatos y planchen. La principal novedad es el control de todo el cuerpo, desde los pies hasta las manos, permitiendo a los robots humanoides caminar, agacharse, estirarse y manipular objetos mientras planifican acciones complejas y colaboran con otros robots.
\nLa plataforma se divide en tres modelos de IA: Gemini Robotics 2, que traduce instrucciones en movimientos; Gemini Robotics ER 2, encargado del razonamiento, la planificaci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n con personas; y Gemini Robotics On-Device 2, optimizado para ejecutarse directamente en el robot sin depender de Internet.
\nLlama la atenci\u00f3n que el On-Device 2 puede adaptarse a un robot completamente nuevo en solo unas pocas horas entren\u00e1ndolo con menos de 200 ejemplos normalmente. Entre sus habilidades est\u00e1n asir objetos peque\u00f1os, cerrar bolsas, hacer nudos o desenroscar bombillas.
\nAlgunos datos llamativos
\nLas tareas de inserci\u00f3n precisa con pinzas rob\u00f3ticas de diversos objetos funcionan al 90%.
\nAlgo parecido cuando se trata de desenroscar una bombilla con una mano rob\u00f3tica de cinco dedos: el 92%.
\nLas manos del robot de la demo tienen 22 grados de libertad.
\nRazonando a fondo, el modelo de razonamiento puede tomar cientos de decisiones gestionando tareas que requieren varios minutos.
\nLa colaboraci\u00f3n entre robots funciona. Seg\u00fan las pruebas, distintos tipos de robots pueden repartirse el trabajo y coordinarse (un poco en plan \u00abuno para todos, todos para uno\u2026\u00bb)
\nAdem\u00e1s de mejorar la destreza, Google ha reforzado la seguridad con un nuevo banco de pruebas llamado ASIMOV-Agentic (homenaje al maestro), que eval\u00faa si los robots rechazan \u00f3rdenes peligrosas, detectan situaciones inciertas y se detienen cuando una persona se acerca demasiado. Muy de las Tres Leyes de la Rob\u00f3tica, aunque sabemos que para cuestiones m\u00e1s profundas ser\u00e1n ineficaces.
\nDe momento, Gemini Robotics 2 parece un paso en la direcci\u00f3n correcta hacia la hibridaci\u00f3n entre IAs y robots f\u00edsicos de prop\u00f3sito general para poder servirnos de fieles mayordomos u obreros en las f\u00e1bricas.
\nRelacionados:
\nUn robot que pone en orden las habitaciones, hace las camas, organiza la ropa y recoge la mesa
\nUn brazo rob\u00f3tico que encuentra objetos aunque est\u00e9n escondidos, razonando sobre lo que debe hacer
\nRobots cuadr\u00fapedos usando las patas para manipular objetos
\nUn proyecto para construir un robot que juegue al tenis de mesa nivel competitivo
\n# Enlace permanente<\/div>\n

Fuente: Art\u00edculo original<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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