{"id":3848,"date":"2026-07-24T03:52:24","date_gmt":"2026-07-24T03:52:24","guid":{"rendered":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/07\/24\/amd-presenta-rocm-ai-la-apuesta-para-que-la-ia-tambien-programe-optimice-y-despliegue-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2026-07-24T03:52:24","modified_gmt":"2026-07-24T03:52:24","slug":"amd-presenta-rocm-ai-la-apuesta-para-que-la-ia-tambien-programe-optimice-y-despliegue-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/07\/24\/amd-presenta-rocm-ai-la-apuesta-para-que-la-ia-tambien-programe-optimice-y-despliegue-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"AMD presenta ROCm.ai: la apuesta para que la IA tambi\u00e9n programe, optimice y despliegue inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"<div>\n<div>\n<div data-id=\"cab6e57\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"theme-post-content.default\">\n<p data-start=\"495\" data-end=\"974\">La carrera por la inteligencia artificial ya no se juega \u00fanicamente en el hardware. Tambi\u00e9n se disputa en el software que utilizan los desarrolladores para crear, desplegar y optimizar modelos. Con ese foco, AMD present\u00f3 <strong data-start=\"716\" data-end=\"727\">ROCm.ai (Radeon Open Compute)<\/strong>, una nueva plataforma que incorpora inteligencia artificial dentro del propio proceso de desarrollo y que busca simplificar el trabajo de quienes crean aplicaciones de IA sobre infraestructura de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n<p data-start=\"976\" data-end=\"1247\">El anuncio se realiz\u00f3 durante <strong data-start=\"1006\" data-end=\"1027\">Advancing AI 2026<\/strong>, donde AMD mostr\u00f3 una estrategia que combina herramientas de l\u00ednea de comandos, integraci\u00f3n con asistentes de programaci\u00f3n impulsados por IA y sistemas capaces de optimizar autom\u00e1ticamente el rendimiento de los modelos.<\/p>\n<figure id=\"attachment_198556\" aria-describedby=\"caption-attachment-198556\"><figcaption id=\"caption-attachment-198556\">Vamsi Boppana, vicepresidente s\u00e9nior de IA en AMD, present\u00f3 las principales novedades de ROCm.ai, la nueva plataforma de software dise\u00f1ada para simplificar el desarrollo y la optimizaci\u00f3n de aplicaciones de inteligencia artificial.<\/figcaption><\/figure>\n<h2 data-section-id=\"tjr8z5\" data-start=\"1249\" data-end=\"1319\"><span>Una experiencia de desarrollo pensada para la era de la IA ag\u00e9ntica<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"1321\" data-end=\"1563\">Seg\u00fan AMD, el desarrollo de software est\u00e1 evolucionando hacia un modelo en el que los programadores interact\u00faan cada vez m\u00e1s mediante lenguaje natural con asistentes inteligentes capaces de escribir c\u00f3digo, detectar errores y sugerir mejoras.<\/p>\n<p data-start=\"1565\" data-end=\"1680\">En ese contexto nace <strong data-start=\"1586\" data-end=\"1597\">ROCm.ai<\/strong>, una experiencia de desarrollo \u201cAI-native\u201d que re\u00fane tres componentes principales:<\/p>\n<ul data-start=\"1682\" data-end=\"2314\">\n<li data-section-id=\"54zdmp\" data-start=\"1682\" data-end=\"1831\"><strong data-start=\"1684\" data-end=\"1696\">ROCm CLI<\/strong>, una nueva interfaz de l\u00ednea de comandos para instalar, validar, desplegar y administrar cargas de trabajo de <a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/inteligencia-artificial\/por-que-amd-puede-ser-una-de-las-grandes-ganadoras-del-boom-de-la-ia\/\"><strong>inteligencia artificial<\/strong><\/a>.<\/li>\n<li data-section-id=\"18g4utc\" data-start=\"1832\" data-end=\"2086\"><strong data-start=\"1834\" data-end=\"1848\">AMD Skills<\/strong>, que incorpora conocimiento t\u00e9cnico desarrollado por AMD dentro de asistentes de programaci\u00f3n como <strong data-start=\"1948\" data-end=\"1974\">Claude, Cursor y Codex<\/strong>, permitiendo que las respuestas incluyan recomendaciones espec\u00edficas para hardware AMD y no consejos gen\u00e9ricos.<\/li>\n<li data-section-id=\"x2e1cr\" data-start=\"2087\" data-end=\"2314\"><strong data-start=\"2089\" data-end=\"2102\">Hyperloom<\/strong>, un sistema open source basado en agentes de IA que automatiza la optimizaci\u00f3n completa de cargas de inferencia, desde el an\u00e1lisis del rendimiento hasta la validaci\u00f3n final.<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"2316\" data-end=\"2526\">La idea es que el desarrollador pueda realizar gran parte del trabajo utilizando lenguaje natural, mientras los agentes ejecutan tareas complejas que tradicionalmente requer\u00edan conocimientos muy especializados.<\/p>\n<figure id=\"attachment_198563\" aria-describedby=\"caption-attachment-198563\"><figcaption id=\"caption-attachment-198563\">Dan McNamara, vicepresidente s\u00e9nior y gerente general de Compute and Enterprise AI (CEAI) de AMD, present\u00f3 las capacidades de ROCm.ai y el enfoque de la compa\u00f1\u00eda para impulsar el desarrollo de inteligencia artificial empresarial.<\/figcaption><\/figure>\n<h2 data-section-id=\"14dvyem\" data-start=\"2528\" data-end=\"2577\"><span>De semanas de optimizaci\u00f3n a apenas unas horas<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"2579\" data-end=\"2759\">Uno de los aspectos m\u00e1s destacados del anuncio fue <strong data-start=\"2630\" data-end=\"2643\">Hyperloom<\/strong>, una herramienta que AMD describe como un sistema capaz de automatizar todo el ciclo de optimizaci\u00f3n de inferencia.<\/p>\n<p data-start=\"2761\" data-end=\"3050\">En lugar de que un ingeniero deba analizar manualmente kernels, memoria, paralelizaci\u00f3n o programaci\u00f3n de tareas, Hyperloom realiza ese proceso de forma autom\u00e1tica, con el objetivo de reducir un trabajo que antes demandaba semanas a apenas unas horas.<\/p>\n<p data-start=\"3052\" data-end=\"3175\">Esta automatizaci\u00f3n tambi\u00e9n alimenta mejoras continuas dentro del propio stack de software ROCm, optimizando aspectos como:<\/p>\n<ul data-start=\"3177\" data-end=\"3291\">\n<li data-section-id=\"shzrsl\" data-start=\"3177\" data-end=\"3202\">kernels especializados;<\/li>\n<li data-section-id=\"rzp5hj\" data-start=\"3203\" data-end=\"3231\">administraci\u00f3n de memoria;<\/li>\n<li data-section-id=\"1r6ro29\" data-start=\"3232\" data-end=\"3249\">paralelizaci\u00f3n;<\/li>\n<li data-section-id=\"arkyqq\" data-start=\"3250\" data-end=\"3291\">planificaci\u00f3n de procesos (scheduling).<\/li>\n<\/ul>\n<figure id=\"attachment_198546\" aria-describedby=\"caption-attachment-198546\"><figcaption id=\"caption-attachment-198546\">Lisa Su, CEO de AMD, junto a Tom Brown, cofundador de Anthropic.<\/figcaption><\/figure>\n<h2 data-section-id=\"y9eoxr\" data-start=\"3293\" data-end=\"3327\"><span>Hasta 3,3 veces m\u00e1s rendimiento<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"3329\" data-end=\"3416\">AMD asegur\u00f3 que estas optimizaciones tambi\u00e9n tienen impacto directo sobre el desempe\u00f1o.<\/p>\n<p data-start=\"3418\" data-end=\"3547\">Seg\u00fan pruebas internas realizadas por la compa\u00f1\u00eda sobre el mismo hardware, la versi\u00f3n m\u00e1s reciente de ROCm.ai ofrece en promedio:<\/p>\n<ul data-start=\"3549\" data-end=\"3665\">\n<li data-section-id=\"128h9h1\" data-start=\"3549\" data-end=\"3597\"><strong data-start=\"3551\" data-end=\"3594\">3,3 veces m\u00e1s rendimiento en inferencia<\/strong>, y<\/li>\n<li data-section-id=\"kfeqdq\" data-start=\"3598\" data-end=\"3665\"><strong data-start=\"3600\" data-end=\"3665\">2,4 veces m\u00e1s rendimiento durante el entrenamiento de modelos<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"3667\" data-end=\"4132\">frente a ROCm 7, gracias a mejoras en kernels optimizados, paralelizaci\u00f3n y administraci\u00f3n de memoria. Las mediciones fueron realizadas por AMD Performance Labs utilizando plataformas con ocho GPU AMD Instinct MI355X y distintos modelos de lenguaje como GLM-5, Kimi-K2.5, DeepSeek y Qwen. Se trata de resultados obtenidos en entornos controlados por la propia empresa, por lo que pueden variar seg\u00fan la configuraci\u00f3n utilizada.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"194ywsu\" data-start=\"4134\" data-end=\"4183\"><span>Integraci\u00f3n directa con Claude, Cursor y Codex<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"4185\" data-end=\"4338\">Uno de los anuncios m\u00e1s llamativos es la incorporaci\u00f3n de <strong data-start=\"4243\" data-end=\"4257\">AMD Skills<\/strong> dentro de asistentes de programaci\u00f3n ampliamente utilizados por desarrolladores.<\/p>\n<p data-start=\"4340\" data-end=\"4630\">En lugar de consultar documentaci\u00f3n t\u00e9cnica o buscar configuraciones manualmente, quienes trabajen con <strong data-start=\"4443\" data-end=\"4469\">Claude, Cursor o Codex<\/strong> podr\u00e1n recibir instrucciones espec\u00edficas para instalar, migrar, depurar y optimizar aplicaciones sobre la plataforma ROCm.<\/p>\n<p data-start=\"4632\" data-end=\"4737\">El objetivo es reducir la curva de aprendizaje y facilitar la adopci\u00f3n del ecosistema de software de AMD.<\/p>\n<figure id=\"attachment_198558\" aria-describedby=\"caption-attachment-198558\"><figcaption id=\"caption-attachment-198558\">Vamsi Boppana comparti\u00f3 escenario con Philippe Tillet, creador original de Triton y actual ingeniero de OpenAI, para abordar la evoluci\u00f3n del software de IA y las capacidades de la plataforma ROCm.ai.<\/figcaption><\/figure>\n<h2 data-section-id=\"y8apu4\" data-start=\"4739\" data-end=\"4756\"><span>Disponibilidad<\/span><\/h2>\n<p data-start=\"4758\" data-end=\"5183\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\"><a href=\"https:\/\/www.amd.com\/es.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>AMD<\/strong><\/a> inform\u00f3 que <strong data-start=\"4774\" data-end=\"4841\">ROCm.ai comenzar\u00e1 a estar disponible a partir de agosto de 2026<\/strong>. La compa\u00f1\u00eda posiciona esta plataforma como una pieza clave de su estrategia para ampliar su ecosistema de inteligencia artificial, no solo mediante nuevos aceleradores y procesadores, sino tambi\u00e9n ofreciendo herramientas que simplifiquen el desarrollo y permitan aprovechar mejor el hardware existente.<\/p>\n<h3 data-start=\"4758\" data-end=\"5183\"><span>Preguntas frecuentes<\/span><\/h3>\n<ol>\n<li data-assistant-stream-block-index=\"2\"><strong>\u00bfQu\u00e9 es ROCm.ai? <\/strong>ROCm.ai es la nueva plataforma de software de AMD para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial. Re\u00fane herramientas que buscan simplificar la creaci\u00f3n, el despliegue y la optimizaci\u00f3n de modelos sobre hardware de la compa\u00f1\u00eda.<\/li>\n<li data-assistant-stream-block-index=\"2\"><strong>\u00bfQu\u00e9 novedades incorpora la plataforma? <\/strong>Incluye ROCm CLI para administrar cargas de trabajo, AMD Skills para integrar conocimiento t\u00e9cnico en asistentes como Claude, Cursor y Codex, y Hyperloom, un sistema que automatiza la optimizaci\u00f3n del rendimiento de los modelos de IA.<\/li>\n<li data-assistant-stream-block-index=\"2\"><strong>\u00bfQu\u00e9 mejoras de rendimiento promete AMD? <\/strong>Seg\u00fan pruebas internas de la empresa, ROCm.ai ofrece hasta 3,3 veces m\u00e1s rendimiento en inferencia y 2,4 veces m\u00e1s en entrenamiento respecto de ROCm 7, aunque los resultados pueden variar seg\u00fan la configuraci\u00f3n utilizada.<\/li>\n<\/ol>\n<p><span><\/span> <span>Visitas:<\/span> <span>60<\/span> <\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>Fuente: <a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/inteligencia-artificial\/amd-presenta-rocm-ai-la-apuesta-para-que-la-ia-tambien-programe-optimice-y-despliegue-inteligencia-artificial\/\">Art\u00edculo original<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La carrera por la inteligencia artificial ya no se juega \u00fanicamente en el hardware. 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