{"id":3571,"date":"2026-07-14T03:54:49","date_gmt":"2026-07-14T03:54:49","guid":{"rendered":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/07\/14\/si-no-fuera-por-el-coche-apple-estaria-aun-mas-rezagada-en-ia-mark-gurman-revela-la-importancia-del-apple-car-en-los-actuales-chips-de-iphone-y-mac\/"},"modified":"2026-07-14T03:54:49","modified_gmt":"2026-07-14T03:54:49","slug":"si-no-fuera-por-el-coche-apple-estaria-aun-mas-rezagada-en-ia-mark-gurman-revela-la-importancia-del-apple-car-en-los-actuales-chips-de-iphone-y-mac","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/07\/14\/si-no-fuera-por-el-coche-apple-estaria-aun-mas-rezagada-en-ia-mark-gurman-revela-la-importancia-del-apple-car-en-los-actuales-chips-de-iphone-y-mac\/","title":{"rendered":"“Si no fuera por el coche, Apple estar\u00eda a\u00fan m\u00e1s rezagada en IA”. Mark Gurman revela la importancia del Apple Car en los actuales chips de iPhone y Mac"},"content":{"rendered":"
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Cuando Apple puso en marcha el Proyecto Tit\u00e1n, que fue como se bautiz\u00f3 el desarrollo del coche internamente, el objetivo no estaba en fabricar un coche el\u00e9ctrico convencional. Tal como explicaba Gurman, la compa\u00f1\u00eda aspiraba a un veh\u00edculo completamente aut\u00f3nomo de nivel 5. Eso implicaba resolver problemas de inteligencia artificial en tiempo real mucho antes de que la IA generativa irrumpiese en la industria.<\/p>\n

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Para conseguirlo, Apple necesitaba dise\u00f1ar procesadores capaces de interpretar enormes cantidades de datos procedentes de c\u00e1maras y sensores <\/strong>y que lo hiciesen en tiempo real. Ese desarrollo oblig\u00f3 a la firma californiana a invertir en aprendizaje autom\u00e1tico y en el dise\u00f1o de chips propios espec\u00edficamente orientados a tareas de IA.<\/p>\n

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Aunque el chip definitivo para el Apple Car nunca lleg\u00f3 a completarse, supimos hace un tiempo de su potencia<\/a>. Y gran parte de la investigaci\u00f3n que lleg\u00f3 a los prototipos de chips terminar\u00eda sirviendo para otros dispositivos como los iPhone, iPad y Mac.<\/p>\n

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De hecho, fueron esos desarrollos los que impulsaron Neural Engine<\/strong>, el motor de los SoC de Apple encargado de acelerar operaciones de IA y hacerlo directamente en el dispositivo sin tener que recurrir a servidores. Este debut\u00f3 en el iPhone X <\/a>en 2017 para impulsar funciones como Face ID y desde entonces se ha convertido en un b\u00e1sico.<\/p>\n

M7 Ultra, la siguiente gran demostraci\u00f3n<\/h2>\n
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M\u00e1s all\u00e1 del Neural Engine, el Proyecto Tit\u00e1n sirvi\u00f3 tambi\u00e9n como base para tener chips m\u00e1s potentes <\/strong>en otros \u00e1mbitos. Recordamos que por aquella \u00e9poca, Apple no desarrollaba sus chips para Mac, sino que encargaba ese trabajo a Intel. S\u00ed desarrollaban los SoC de la serie A para iPhone y iPad.<\/p>\n

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Seg\u00fan indica Gurman, el desarrollo de chips para el coche ha sido crucial en la transici\u00f3n a Apple Silicon en los Mac desde 2020 y, a la postre, tambi\u00e9n para los servidores en los que alojan funciones de Apple Intelligence<\/a> que se ejecutan en la nube.<\/p>\n

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Esto es lo que sirve como argumento de Gurman para decir que “el Apple Car no fue un fracaso total”. La siguiente gran prueba est\u00e1 en la hoja de ruta filtrada de los pr\u00f3ximos Mac<\/a>. Apple lanzar\u00e1 el M6 y romper\u00e1 una tradici\u00f3n<\/a> que hab\u00eda mantenido desde el nacimiento de Apple Silicon, dejando de lanzar versiones de ese M6<\/a> para pasar directamente a la familia de M7, M7 Pro, M7 Max y M7 Ultra.<\/p>\n

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En ese M7 Ultra, Gurman dice que Apple incorporar\u00e1 un Neural Engine mucho m\u00e1s potente. Tanto que podr\u00eda acercarse al rendimiento de aceleradores especializados para IA como los de NVIDIA<\/strong> en determinadas cargas de trabajo, siempre seg\u00fan las fuentes de Gurman. <\/p>\n

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Adem\u00e1s, este nuevo motor servir\u00e1 como base para una nueva generaci\u00f3n de servidores destinados a Apple Intelligence que llegar\u00edan de cara a 2029-2030. Y de ese modo, aunque Apple haya perdido gran parte de su inversi\u00f3n, podr\u00e1 rentabilizar una parte al reorientar su aprendizaje en un hardware en el que cada vez es m\u00e1s especialista.<\/p>\n

En Applesfera | Nueva Siri AI: fecha de lanzamiento, novedades y dispositivos compatible<\/a><\/p>\n

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Fuente: Art\u00edculo original<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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