{"id":3252,"date":"2026-06-30T05:07:55","date_gmt":"2026-06-30T05:07:55","guid":{"rendered":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/06\/30\/synthid-marcas-de-agua-y-otras-herramientas-de-la-paranoia\/"},"modified":"2026-06-30T05:07:55","modified_gmt":"2026-06-30T05:07:55","slug":"synthid-marcas-de-agua-y-otras-herramientas-de-la-paranoia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/06\/30\/synthid-marcas-de-agua-y-otras-herramientas-de-la-paranoia\/","title":{"rendered":"SynthID, marcas de agua y otras herramientas de la paranoIA"},"content":{"rendered":"
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Sof\u00eda P\u00e9rez<\/a>, de Newtral, me envi\u00f3 un correo para interesarse por mi opini\u00f3n sobre la tecnolog\u00eda SynthID<\/a>, creada por Google DeepMind<\/a> como una forma de generar marcas de agua invisibles en sus contenidos de texto, imagen o de otros tipos, con el fin de poder detectarlas posteriormente y establecer si fueron o no creados mediante inteligencia artificial. Tras contestar a su correo, me puse a juguetear con la herramienta y la verdad es que me gust\u00f3 lo que dijo cuando le pregunt\u00e9 si mi art\u00edculo del d\u00eda anterior estaba escrito con inteligencia artificial\u2026<\/p>\n

Mi impresi\u00f3n con este tipo de cosas es que, si bien t\u00e9cnicamente pueden tener su inter\u00e9s, nos est\u00e1n llevando a una paranoia absurda, a una actitud de sospecha permanente que resulta no s\u00f3lo enormemente inc\u00f3moda, sino que adem\u00e1s, asume que lo creado mediante inteligencia artificial carece de valor o tiene un valor intr\u00ednsecamente inferior, lo cual es en muchos casos una estupidez. Obviamente, se puede utilizar la inteligencia artificial muy mal y simplemente copiar y pegar el output<\/em> que entrega (y posiblemente buena parte de los usuarios la utilicen as\u00ed), pero asumir que lo que toca la inteligencia artificial de alguna manera \u00abse desvaloriza\u00bb es conceptualmente incorrecto, y nunca en la historia de la tecnolog\u00eda ha resultado una tendencia viable.<\/p>\n

Lo he comentado ya en numerosas ocasiones: si escribo para aprender, pedirle a la inteligencia artificial que escriba por m\u00ed no tendr\u00eda sentido, porque simplemente no aprender\u00eda nada. Pero pedirle que me ayude a hacer investigaci\u00f3n y selecci\u00f3n de fuentes, que me sugiera mejoras y puntos de vista adicionales, o que me corrija posibles errores tipogr\u00e1ficos o gramaticales, en cambio, puede tener mucho sentido, y es algo que, adem\u00e1s, hago habitualmente. \u00bfPodr\u00eda llegar un momento en que ese tipo de herramientas, en pleno frenes\u00ed detectivesco, me acusase de que mis art\u00edculos est\u00e1n escritos con inteligencia artificial? No son pocos, de hecho, los idiotas que se han asomado a mis comentarios para acusarme de ello. \u00bfNos llevar\u00eda eso a situaciones absurdas, como a insertar deliberadamente errores tipogr\u00e1ficos para \u00abparecer humano\u00bb<\/a>, o a utilizar contra-herramientas que eliminan marcas de agua o generan un estilo \u00abm\u00e1s humano\u00bb<\/a>? Francamente, me parece una deriva muy poco productiva.<\/p>\n

Ayer 27 de junio, Sof\u00eda public\u00f3 su art\u00edculo titulado \u00abQu\u00e9 es y c\u00f3mo funciona SynthID, la marca invisible que identifica los contenidos creados con IA<\/a>\u00bb (pdf<\/a>), en el que me cita.<\/p>\n

A continuaci\u00f3n, mi contestaci\u00f3n al correo de Sof\u00eda:<\/p>\n

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SynthID es una tecnolog\u00eda desarrollada originalmente por Google DeepMind para insertar marcas de agua invisibles en contenidos generados mediante inteligencia artificial. La idea es relativamente sencilla: introducir en el contenido generado una se\u00f1al imperceptible para las personas, pero detectable posteriormente mediante herramientas espec\u00edficas.<\/p>\n

En el caso de las im\u00e1genes, estas marcas de agua no consisten en informaci\u00f3n visible superpuesta, sino en peque\u00f1as modificaciones distribuidas por los p\u00edxeles de la imagen. Dichas alteraciones est\u00e1n dise\u00f1adas para no afectar perceptiblemente a la calidad visual, pero s\u00ed para dejar un patr\u00f3n matem\u00e1tico reconocible por los sistemas de detecci\u00f3n.<\/p>\n

En los modelos de lenguaje, el mecanismo es diferente. La marca puede introducirse alterando ligeramente las probabilidades con las que el modelo selecciona determinadas palabras o secuencias de palabras durante la generaci\u00f3n del texto. El resultado sigue siendo perfectamente natural para un lector humano, pero contiene patrones estad\u00edsticos que permiten inferir posteriormente si fue generado por un modelo que incorpora ese sistema de marcado.<\/p>\n

La detecci\u00f3n se realiza mediante algoritmos que buscan precisamente esos patrones. Cuando una imagen, un audio o un texto son analizados, el sistema calcula la probabilidad de que contengan la se\u00f1al introducida durante la generaci\u00f3n. No se trata de una identificaci\u00f3n absoluta, sino de una estimaci\u00f3n basada en la presencia de determinadas caracter\u00edsticas matem\u00e1ticas.<\/p>\n

El principal problema es que estas tecnolog\u00edas distan mucho de ser infalibles. Las marcas de agua pueden degradarse o desaparecer cuando el contenido es editado, recortado, comprimido, traducido, reformulado o procesado por otros sistemas. Adem\u00e1s, solo funcionan de manera fiable cuando el contenido ha sido generado por modelos que incorporan expresamente ese mecanismo. Un contenido generado por un modelo que no implemente SynthID o una tecnolog\u00eda equivalente no dejar\u00e1 ninguna se\u00f1al detectable.<\/p>\n

Por ello, aunque las marcas de agua representan una herramienta interesante para mejorar la trazabilidad de los contenidos generados por IA, resulta exagerado presentarlas como una soluci\u00f3n definitiva al problema de la identificaci\u00f3n de contenido sint\u00e9tico. M\u00e1s bien son una capa adicional de informaci\u00f3n que puede ayudar en determinados contextos, pero que convive con importantes limitaciones t\u00e9cnicas y pr\u00e1cticas.<\/p>\n<\/div>\n<\/blockquote>\n

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This article is also available in English on my Medium page, \u00abAI watermarks: detection, attribution, and paranoia<\/a>\u00bb <\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Fuente: Art\u00edculo original<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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