{"id":3155,"date":"2026-06-26T04:13:03","date_gmt":"2026-06-26T04:13:03","guid":{"rendered":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/06\/26\/de-quien-es-la-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2026-06-26T04:13:03","modified_gmt":"2026-06-26T04:13:03","slug":"de-quien-es-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/06\/26\/de-quien-es-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"\u00bfDe qui\u00e9n es la inteligencia artificial?"},"content":{"rendered":"<div>\n<div>\n<p>Mi columna de esta semana en Invertia se titula \u00ab<a href=\"https:\/\/www.elespanol.com\/invertia\/opinion\/20260624\/gran-privatizacion-comun\/1003744296728_13.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">La gran privatizaci\u00f3n de lo com\u00fan<\/a>\u00bb (<a href=\"https:\/\/www.enriquedans.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/La-gran-privatizacion-de-lo-comun-Invertia.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">pdf<\/a>), y trata sobre una cuesti\u00f3n que creo que va a estar cada vez m\u00e1s en el centro de la discusi\u00f3n econ\u00f3mica y pol\u00edtica sobre la inteligencia artificial: qu\u00e9 parte de lo que hoy llamamos propiedad privada fue, en realidad, construido sobre bienes comunes, investigaci\u00f3n p\u00fablica, infraestructuras financiadas por todos y conocimiento generado por millones de personas.<\/p>\n<p>La columna parte, en parte, de <a href=\"https:\/\/www.enriquedans.com\/2026\/06\/y-si-la-inteligencia-artificial-tuviera-accionistas-ciudadanos.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">una reflexi\u00f3n que publiqu\u00e9 hace unos d\u00edas<\/a> sobre la posibilidad de que la inteligencia artificial tuviera accionistas ciudadanos, a partir de la <a href=\"https:\/\/www.sanders.senate.gov\/press-releases\/news-sanders-introduces-legislation-to-create-7-trillion-ai-sovereign-wealth-fund\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">propuesta<\/a> de <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Bernie_Sanders\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Bernie Sanders<\/a> de <a href=\"https:\/\/apnews.com\/article\/bernie-sanders-ai-public-ownership-57b9f20d96490083e2749adba0f13977\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">crear un fondo soberano estadounidense de inteligencia artificial mediante una participaci\u00f3n p\u00fablica obligatoria en las grandes compa\u00f1\u00edas del sector<\/a>. La propuesta tiene todos los ingredientes para provocar reacciones airadas: toca la propiedad, habla de participaci\u00f3n p\u00fablica en empresas privadas, cuestiona la captura del valor por parte de Silicon Valley y se formula, adem\u00e1s, en t\u00e9rminos deliberadamente contundentes. Pero m\u00e1s all\u00e1 de sus detalles concretos, que son obviamente discutibles, me parece que plantea una pregunta fundamental: si la inteligencia artificial se ha construido sobre recursos comunes, \u00bfpor qu\u00e9 sus beneficios extraordinarios deber\u00edan quedarse exclusivamente en manos privadas?<\/p>\n<p>La idea no es nueva si la miramos desde la perspectiva de los recursos naturales. El <a href=\"https:\/\/www.nbim.no\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">fondo soberano noruego<\/a>, gestionado por <a href=\"https:\/\/www.nbim.no\/en\/about-us\/norges-bank-investment-management\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Norges Bank Investment Management<\/a>, parte precisamente de la idea de que los ingresos procedentes del petr\u00f3leo y el gas, recursos que estaban ah\u00ed antes que ninguna empresa los extrajera, deben convertirse en riqueza para generaciones presentes y futuras. <a href=\"https:\/\/apfc.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Alaska, con su Permanent Fund<\/a>, aplica una l\u00f3gica similar, aunque a otra escala. La pregunta inc\u00f3moda es por qu\u00e9 aceptamos con relativa facilidad esa l\u00f3gica cuando hablamos de petr\u00f3leo, pero nos cuesta tanto aplicarla a una tecnolog\u00eda como la inteligencia artificial, cuya materia prima no est\u00e1 bajo tierra, sino en nuestras conversaciones, nuestros textos, nuestras im\u00e1genes, nuestro c\u00f3digo, nuestros repositorios, nuestras publicaciones cient\u00edficas y nuestra cultura compartida.<\/p>\n<p>El argumento resulta todav\u00eda m\u00e1s relevante cuando se observa desde la econom\u00eda. El <a href=\"https:\/\/www.imf.org\/en\/publications\/staff-discussion-notes\/issues\/2024\/01\/14\/gen-ai-artificial-intelligence-and-the-future-of-work-542379\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">informe del Fondo Monetario Internacional sobre inteligencia artificial generativa y futuro del trabajo<\/a> advierte de efectos potenciales muy profundos sobre empleo, productividad y desigualdad. <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Daron_Acemoglu\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Daron Acemoglu<\/a>, en su <em>paper<\/em> del NBER <em>\u00ab<a href=\"https:\/\/www.nber.org\/papers\/w32487\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">The Simple Macroeconomics of AI<\/a>\u00ab<\/em>, introduce una dosis necesaria de prudencia frente a las promesas desmesuradas de productividad, pero tambi\u00e9n se\u00f1ala que la inteligencia artificial puede ensanchar la distancia entre rentas del capital y rentas del trabajo. Y Brookings, en un art\u00edculo de <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Anton_Korinek\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Anton Korinek<\/a> y <a href=\"https:\/\/economics.virginia.edu\/people\/lee-lockwood\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Lee M. Lockwood<\/a> sobre pol\u00edtica fiscal en la era de la inteligencia artificial, plantea precisamente la <a href=\"https:\/\/www.brookings.edu\/articles\/future-tax-policy-a-public-finance-framework-for-the-age-of-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">necesidad de repensar sistemas tributarios dise\u00f1ados para econom\u00edas en las que el trabajo humano era mucho m\u00e1s central en la generaci\u00f3n de valor<\/a>.<\/p>\n<p>La discusi\u00f3n, por tanto, no va de \u00absocialismo\u00bb frente a \u00abmercado\u00bb, ni de nacionalizar empresas tecnol\u00f3gicas, ni de poner bur\u00f3cratas a dirigir laboratorios de inteligencia artificial. Esa caricatura maximalista y directamente est\u00fapida \u00fanicamente sirve para no llegar a discutir nada. La cuesti\u00f3n real es mucho m\u00e1s interesante: c\u00f3mo dise\u00f1ar instituciones capaces de permitir la innovaci\u00f3n privada y, al mismo tiempo, evitar que unas pocas compa\u00f1\u00edas capturen de manera irreversible rentas extraordinarias generadas a partir de recursos colectivos.<\/p>\n<p>En ese sentido, me ha parecido especialmente interesante el trabajo de <a href=\"https:\/\/www.cnas.org\/people\/liam-epstein\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Liam Epstein<\/a>, <em>\u00ab<a href=\"https:\/\/papers.ssrn.com\/sol3\/papers.cfm?abstract_id=5343934\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Lead, Own, Share: Sovereign Wealth Funds for Transformative AI<\/a>\u00ab<\/em>, publicado en SSRN, que analiza los fondos soberanos como instrumento para que los estados mantengan capacidad estrat\u00e9gica, reduzcan volatilidad econ\u00f3mica y distribuyan mejor la riqueza derivada de la inteligencia artificial. Tambi\u00e9n merece la pena leer el documento de OpenAI <em>\u00ab<a href=\"https:\/\/cdn.openai.com\/pdf\/561e7512-253e-424b-9734-ef4098440601\/Industrial%20Policy%20for%20the%20Intelligence%20Age.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Industrial Policy for the Intelligence Age<\/a>\u00ab<\/em>, porque incluso desde la propia industria se empieza a reconocer que la inteligencia artificial exige una pol\u00edtica industrial y unos mecanismos de reparto m\u00e1s sofisticados que el simple \u00abdejemos que el mercado decida\u00bb.<\/p>\n<p>El otro gran \u00e1ngulo es el de los datos como bien com\u00fan. El <a href=\"https:\/\/openfuture.eu\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/240325_Commons_Based_Data_Set_Governance_for_AI.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>white paper<\/em> de Open Future sobre gobernanza de <em>datasets<\/em> como recurso com\u00fan<\/a> plantea muy bien el problema: durante a\u00f1os, buena parte del desarrollo de la inteligencia artificial ha dependido de recursos abiertos o compartidos, pero el valor generado a partir de ellos ha terminado con frecuencia capturado por actores privados con mucha m\u00e1s capacidad econ\u00f3mica y computacional. En la misma l\u00ednea, <em>\u00ab<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2303.09001\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Reclaiming the digital commons: a public data trust for training data<\/a>\u00ab<\/em> propone la creaci\u00f3n de <em>trusts<\/em> p\u00fablicos de datos para recuperar cierto control colectivo sobre los datos de entrenamiento. Y el trabajo de <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Mariana_Mazzucato\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mariana Mazzucato<\/a>, mi ex-alumno <a href=\"https:\/\/www.ucl.ac.uk\/bartlett\/development\/study\/development-planning-masters-degrees\/inside-environment-and-sustainable-development-msc\/environment-and-sustainable-development-msc-alumni-experiences\/josh-entsminger\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Josh Entsminger<\/a> y otros autores sobre <a href=\"https:\/\/discovery.ucl.ac.uk\/id\/eprint\/10196080\/1\/Mazzucato_governing_ai_in_public_interest.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">gobernar la inteligencia artificial en inter\u00e9s p\u00fablico<\/a> conecta directamente con una idea que me parece esencial: no basta con hablar de innovaci\u00f3n; hay que hablar tambi\u00e9n de qui\u00e9n crea valor, qui\u00e9n lo captura y bajo qu\u00e9 condiciones.<\/p>\n<p>La tesis de la columna es sencilla: una cosa es permitir que haya empresas que construyan servicios, productos y modelos de negocio sobre una tecnolog\u00eda de prop\u00f3sito general, y otra muy distinta aceptar que la infraestructura cognitiva resultante quede apropiada por completo por quienes lograron capitalizarla primero. Nadie \u00abposee\u00bb el fuego, ni la rueda, ni internet en su conjunto. Y sin embargo, estamos dejando que la inteligencia artificial, una tecnolog\u00eda con capacidad para reorganizar trabajo, educaci\u00f3n, ciencia, cultura, seguridad y democracia, sea tratada como si fuera simplemente una cartera de activos privados, para el enriquecimiento exclusivo de unos pocos.<\/p>\n<p>La frontera entre lo p\u00fablico y lo privado se est\u00e1 moviendo, y la inteligencia artificial nos obliga a redibujarla. No para impedir la innovaci\u00f3n, sino para impedir una gigantesca transferencia patrimonial desde lo com\u00fan hacia unos pocos balances corporativos. Porque quiz\u00e1 la pregunta importante ya no sea si la inteligencia artificial debe ser p\u00fablica o privada. La pregunta verdaderamente inc\u00f3moda es qu\u00e9 parte de lo que hoy llamamos privado fue, en realidad, p\u00fablico desde el principio.<\/p>\n<hr>\n<p><em>This article is also available in English on my Medium page, \u00ab<a href=\"https:\/\/medium.com\/enrique-dans\/how-much-of-ai-was-public-all-along-8e1ec58e029a?sk=868a2005c117bf6f27a881fd84e33c76\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/medium.com\/enrique-dans\/how-much-of-ai-was-public-all-along-8e1ec58e029a?sk=868a2005c117bf6f27a881fd84e33c76\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">How much of AI was public all along<\/a>?\u00bb <\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>Fuente: <a href=\"https:\/\/www.enriquedans.com\/2026\/06\/de-quien-es-la-inteligencia-artificial.html\">Art\u00edculo original<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mi columna de esta semana en Invertia se titula \u00abLa gran privatizaci\u00f3n de lo com\u00fan\u00bb (pdf), y trata sobre una cuesti\u00f3n que creo que va a estar cada vez m\u00e1s en el centro de la discusi\u00f3n econ\u00f3mica y pol\u00edtica sobre la inteligencia artificial: qu\u00e9 parte de lo que hoy llamamos propiedad privada fue, en realidad, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2648,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[33],"tags":[],"class_list":["post-3155","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia"],"jetpack_publicize_connections":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3155","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3155"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3155\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2648"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3155"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3155"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3155"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}