{"id":2652,"date":"2026-06-04T03:03:44","date_gmt":"2026-06-04T03:03:44","guid":{"rendered":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/06\/04\/la-proxima-burbuja-podria-llegar-con-escoba-y-fregona\/"},"modified":"2026-06-04T03:03:44","modified_gmt":"2026-06-04T03:03:44","slug":"la-proxima-burbuja-podria-llegar-con-escoba-y-fregona","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tucumandevelopers.com\/index.php\/2026\/06\/04\/la-proxima-burbuja-podria-llegar-con-escoba-y-fregona\/","title":{"rendered":"La pr\u00f3xima burbuja podr\u00eda llegar con escoba y fregona"},"content":{"rendered":"
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Mi columna de esta semana en Invertia se titula \u00abTe limpian la casa gratis. Y eso deber\u00eda preocuparte\u2026<\/a>\u00bb (pdf<\/a>), y trata sobre una de esas historias que, a primera vista, parecen una simple curiosidad empresarial, pero que en realidad dicen mucho sobre la evoluci\u00f3n de toda una industria.<\/p>\n

La protagonista es Shift<\/a>, una startup<\/em> que ha comenzado<\/a> a ofrecer limpiezas gratuitas de apartamentos en Nueva York<\/a>. En una ciudad en la que una sesi\u00f3n de limpieza puede costar f\u00e1cilmente varios cientos de d\u00f3lares, la propuesta parece desafiar cualquier l\u00f3gica econ\u00f3mica. Sin embargo, la empresa no est\u00e1 realmente en el negocio de la limpieza: est\u00e1 en el negocio de la recopilaci\u00f3n de datos<\/a>.<\/p>\n

Los trabajadores realizan sus tareas equipados con c\u00e1maras que registran sus movimientos y la forma en la que interact\u00faan con el entorno dom\u00e9stico<\/a>. Posteriormente, esas grabaciones son procesadas y utilizadas para entrenar sistemas de inteligencia artificial y, especialmente, robots capaces de desenvolverse en entornos reales. Lo que la compa\u00f1\u00eda obtiene no es una vivienda limpia, sino algo mucho m\u00e1s valioso: datos de entrenamiento para m\u00e1quinas que deber\u00e1n aprender a desenvolverse en un mundo f\u00edsico complejo e impredecible.<\/p>\n

La historia resulta especialmente interesante porque pone de manifiesto hasta qu\u00e9 punto los datos se han convertido en uno de los recursos estrat\u00e9gicos m\u00e1s importantes de la econom\u00eda de la inteligencia artificial. Mientras los modelos generativos pudieron alimentarse durante a\u00f1os de enormes cantidades de texto extra\u00eddas de internet, los sistemas rob\u00f3ticos necesitan observar c\u00f3mo los seres humanos realizan tareas cotidianas: limpiar una cocina, recoger objetos dispersos, vaciar un lavavajillas o desenvolverse en espacios desordenados. Actividades aparentemente triviales para una persona, pero extraordinariamente dif\u00edciles para una m\u00e1quina.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el caso recuerda inevitablemente a los modelos de negocio que caracterizaron la era de la burbuja puntocom. Durante aquellos a\u00f1os vimos compa\u00f1\u00edas que regalaban acceso a internet, almacenamiento, transporte o servicios financieros con la esperanza de construir posiciones dominantes que pudiesen monetizar m\u00e1s adelante. Hoy empezamos a ver algo parecido, pero con una diferencia fundamental: el activo que se intenta acumular ya no son usuarios o cuota de mercado, sino datos para entrenar sistemas de inteligencia artificial.<\/p>\n

La pregunta, como ocurri\u00f3 entonces, es cu\u00e1nto de ese valor futuro es real y cu\u00e1nto responde a expectativas todav\u00eda especulativas. Nadie sabe con certeza qu\u00e9 empresas dominar\u00e1n la futura econom\u00eda rob\u00f3tica ni qu\u00e9 modelos de negocio terminar\u00e1n imponi\u00e9ndose. Lo que s\u00ed parece claro es que existe una carrera fren\u00e9tica por acumular activos considerados estrat\u00e9gicos, y que los datos del mundo f\u00edsico se han convertido en uno de los m\u00e1s codiciados.<\/p>\n

Un fen\u00f3meno que, m\u00e1s all\u00e1 de la an\u00e9cdota de una limpieza gratuita en Manhattan, ofrece una ventana muy interesante para entender c\u00f3mo est\u00e1 evolucionando la econom\u00eda de la inteligencia artificial y hasta qu\u00e9 punto algunas de las din\u00e1micas que definieron el auge de internet podr\u00edan estar repiti\u00e9ndose hoy bajo nuevas formas.<\/p>\n

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Read this article in English on Medium with no paywall using this link, \u00abHow some AI companies are looking to clean up, literally<\/a>\u00bb <\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Fuente: Art\u00edculo original<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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